计算机大数据在互联网时代的应用

　　摘要：互联网迅猛发展，计算机大数据技术不断推陈出新，在各行业广泛应用，取得了可观的效果。计算机大数据属于全新概念，在实际应用中可以实现数据信息的高效收集和处理，为人们提供优质、舒适服务。同时，它悄然改变了人们的思维观念和行为举止，对于现代社会持续发展有着深远的影响。文章探究了互联网时代计算机大数据的应用情况，了解计算机大数据特点，进而提出合理措施，旨在更大范围推广应用。

　　互联网的出现为人们的工作、生活和学习带来了极大的便利，尤其是信息交互方面，突破了时间和空间限制，进一步加快了信息交互速度。在这样的背景下，为了更好地顺应互联网时代带来的挑战，应积极推动计算机大数据创新应用，更好地满足各个行业领域发展需要，提升计算机大数据管理水平。在此基础上，深化计算机大数据计算机大数据研究的同时，助力现代社会进步和发展。

　　1　计算机大数据概述

　　在现代社会背景下，互联网蓬勃应用，悄然改变了人们的生活、工作和学习。互联网技术、4G/5G通信技术和云计算技术的应用，为诸多行业带来了严峻挑战。就计算机大数据本质来看，是基于计算机、智能手机等终端，通过互联网来进行获取数据、数据处理、信息查询和日常管理等工作。在经济迅猛发展背景下，我国的通信基础设施不断健全和完善，凭借着强大的人口基数和经济水平，已经成为世界的计算机大数据中心之一，涉及的行业规模也将不断扩大，如何更好地顺应互联网时代发展趋势，进一步发挥计算机大数据积极效应是必然选择，对于占据更大市场份额有着深远的意义。

　　2　计算机大数据发展特点和现状

　　2.1　发展特点

　　（1）数据承载量大。互联网背景下，即便分处不同地区、国家的网民，仍然可以通过互联网进行即时通信交流，只要有网络信号覆盖的区域，均可以实现网络办公、在线交流和网络购物。全球网民数量不断增长，所产生的数据信息量是巨大的，而大数据技术则是在这样的背景下，满足海量数据信息高效处理需要，其承载量是惊人的。

　　（2）发展速度较快。互联网技术发展迅猛，智能手机和计算机逐渐成为人们生活中不可或缺的组成部分，很多领域都需要借助现代化技术支持展开，新世纪以来发展速度远远超过其他领域。

　　（3）时效性强。计算机大数据发展速度快，涌现出很多形式多样的数据，规模大、时效性强。在互联网上，无论是一件商品还是一条新闻，在短期内都会被大肆传播，但很快将会被其他事物所覆盖。

　　2.2　计算机大数据管理应用

　　（1）数据处理系统。基于计算机大数据的广泛应用，持续深化数据处理系统研究，从功能角度来看，包含语义挖掘、文本挖掘、图像挖掘、海量挖掘、数据可视化分析、海量推荐、自动学习和P2P搜索等。我国的腾讯、阿里巴巴等互联网企业是典型的数据企业，每年投入了大量的资金到数据处理系统研究中，对于专业化人才的需求度也在不断提升。

　　（2）大数据管理。有别于传统数据形式，计算机大数据对于技术人员要求更高，除了负责计算机大数据管理，还要实现多样化结构数据的有机融合并适配软硬件，收集和分析用户的兴趣爱好，做出合理的管理策略。

　　（3）大数据集成与整合。互联网上数据信息量较大，类型多样，不同类型数据处理均需要大量资金和人员支持，因此做好数据整合成为当前研究重要内容。如淘宝或京东，用户如果在网站上购买了电脑，通过大数据分析，用户可能还需要购买键盘、鼠标等配套设备，因此可以定向推送产品，刺激消费，而这也是大数据集成与整合的典型运用途径。

　　（4）大数据推广应用。关于计算机大数据的研究持续深化，需要充分结合不同行业领域综合考量，如金融、医疗、运输、教育和电子商务等。电子商务是当前时代发展较快的一个市场，而大数据则是占据市场竞争优势的关键所在，直接关乎企业的可持续发展。

　　3　互联网时代下计算机大数据的应用分析

　　互联网时代，诸多行业领域均有着计算机大数据的身影，成为推动行业转型升级的重要动力。

　　3.1　互联网金融

　　金融业数据信息规模较大，类型多样。伴随着现代化信息技术推陈出新，物联网、云计算和移动网络等技术得到了广泛应用，改善以往信息处理技术局限性，还可以大大精简信息获取流程，降低处理成本，实现信息资源的最优化配置。如阿里巴巴可以通过淘宝来获取大量数据信息，与金融公司建立合作关系，基于大数据方法来剖析和把控金融风险，可以增强企业经营效益，有效降低运营成本。另外，京东和百度也纷纷推出互联网金融业务，充分发挥计算机大数据技术优势，预测和分析消费者个性化需求推动金融业务创新，提供优质服务同时，创造更为可观的经济效益和社会效益。

　　3.2　推动传统行业转型升级

　　信息时代，基于计算机大数据技术可以从收集和处理相关信息，依据相关检索要求，从海量信息中挖掘有价值内容，进而为现代企业决策管理提供可靠数据依据，确定未来发展方向。目前，我国的电子商务发展迅猛，消费者开始逐渐养成网络消费的习惯。因此，网络消费所产生的数据量也在不断增加，收集难度更小、成本更低。对于传统行业而言，在新时期如何谋求持续发展，积极与互联网融合转型升级是必然选择，基于计算机大数据技术收集数据信息，挖掘其中有益于企业发展的信息，在此基础上做出最佳决策。所以，现代企业应加深计算机大数据技术认知和重视，摸索市场需求基础上提升企业生产水平和管理水平，赋予传统行业转型升级动力。如小米公司，使用大数据技术分析消费群体消费倾向，通过设立小米社区与用户积极沟通，反馈消费者个性化需求和意见，便于及时调整和优化企业生产链，做出最佳的决策，满足市场需求。

　　3.3　大数据预测

　　各个行业领域在持续发展中，所产生的信息量也在不断增加，企业如何从中挖掘有价值信息，并运用到经营管理中，将在激烈竞争中抢占更大的市场份额，占据优势，进而辅助企业制定最佳战略决策。如在IBM支持下对中国商业预测分析，并考虑到箭牌业务开展情况，建立预测模型，为后续的箭牌产品研发和管理提供支持，帮助箭牌快速抢占市场。除此之外，在医疗行业中应用计算机大数据技术，可以收集医疗设备使用数据信息，对某种疾病治疗和预防提供支持，进一步提升现代医疗行业服务水平。

　　4　结语

　　综上所述，目前大数据技术已经在社会生产生活中广泛应用，有助于收集和处理相关信息，并从中挖掘有价值的信息，辅助企业做出最佳管理决策同时，推动行业转型升级，对于推动现代社会进步和发展意义深远。

　　基金项目：2020年度广西高校中青年教师基础能力提升项目“云计算技术在计算机网络安全存储中的应用研究”项目编号：2020KY27013。

　　作者简介：周公平（1987-），男，湖南衡阳人，桂林师范高等专科学校讲师，研究方向：计算机科学与技术、计算机网络、大数据、云计算。

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　　（责任编辑：周羿廷）