很难想象没有搜索引擎的互联网。在没有此类工具的情况下,用户将依赖于特定网站URL 的索引和个人推荐来查找内容。这种情况听起来像是一个不可能的现实。然而,许多机械车间目前仍然依靠过时的索引和知识来对内部设计和制造的零件进行编码。虽然有许多需要额外人力的劳动密集型解决方案,但最终的解决方案是制作3D 搜索引擎。
这正是Physna 的创始人兼首席执行官Paul Powers 所做的。在他和团队开发的系统中,可以输入任何数字格式⸺ 从CAD文件到照片。Physna 团队开发的系统算法创建了3D 对象的“数字指纹”。使用户能够使用零件的3D 特征作为搜索词来搜索。
3D 搜索结果
如果没有此功能,搜索3D 模型将很困难,因为该过程取决于搜索查询的质量以及零件在数据库中的描述方式。如果用户无法使用添加到数据库时使用的相同语言来描述零件,则用户不太可能找到正确的零件。正如Powers 所指出的,使用 Physna 时问题就消除了,因为语言不是搜索的主要形式。“我们提供源自几何而非语言的结果,”他说。如果机加工车间将其曾经建模的所有零件都移动到数据库中,则可能会意识到这种力量的强大。完成此过程后,该软件不仅可以匹配100% 对应的零件,还可以匹配相似或共享一定比例几何形状的零件。
例如,如果工程师对具有1 英寸ID 的法兰进行建模,使用语言的常见搜索将是“1 英寸法兰”,但如果工程师将模型上传到Physna,无论它是否包含轴承和法兰设计的轮廓,“指纹”将记录法兰各方面的特征。如果数据库连接到其他供应商,这可能会导致发现先前设计的部件甚至兼容的第三方部件。
使用数据
Powers 看到了该软件的许多集成选项。它的许多功能都可以通过API(Application Programming Interface,应用程序接口)使用,这些API 将云数据带入定制的应用程序或车间已经在使用的软件,如ERP(Enterprise Resource Planning, 企业资源计划) 或PLM(Product Lifecycle Management,产品生命周期管理)。他说,开发这些软件集成是当务之急,并且正在不断推出其他API。
一旦设置好,并且所有3D 文件都加载到软件中,车间将开始快速获取有用的信息。Physna 将运行重复零件报告,以识别完全匹配或相似的零件。“我们发现,公司平均可以节省40% 的采购成本。”Powers 说。这是因为许多公司无法完全简化订购,因此不经意间产生了多余的订单。
相同的零件可以突出显示先前设计的部件,并且可以针对新应用进行调整或重复使用。这种类型的信息对于加工车间和合同车间尤其有价值,尤其是在人员流动和退休造成知识空白的情况下。即使是部分设计的零件也可能触发Physna 检测数据库中的匹配项,因为“数字指纹”可根据其几何形状的所有方面匹配零件。
Physna 的技术还可以加速零件识别。车间可以用一张照片搜索其零件数据库。Physna 使用算法将2D 图像转换为3D 模型,并且可以将3D 模型与之前以高度可信度上传的部件相关联。
在获得许可后,Physna 能够访问外部资源以增强搜索结果。如果OEMs(Original Equipment Manufacturer, 原始设备制造商) 知道多个供应商都采用了相同的技术,那么这些它们将很容易找到替代方案。这简化了供应链采购,并允许供应商向新客户推销他们的服务。虽然只需一张照片就能立即产生结果的想法对于工业市场来说并不是新奇, Powers 说,他期待这一技术成为车间管理软件的标准功能的那一天。
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