如果想了解某一事物,你可以在Google上搜索得到答案。随着搜索技术的不断发展,Google正朝一个崭新的技术前沿迅速迈进。Google的目标是在考虑到你所查询问题的所有语境的情况下,为你提供所需要的最佳信息。Google未来的搜索引擎不仅能够理解你的问题,提供相关信息,而且能够为您提供现实世界中的知识解答——将来的某天甚至能够达到智慧搜索引擎的程度。
几个世纪以前,是数据为王的时代,如果你识字可以阅读,如果你是那个知道事实最多的人,你在这个世界上就拥有巨大的优势。但是,现在的世界已经改变。通晓多少事实不再重要,只要轻敲几下鼠标,你就能得到想要了解的一切数据。
但今天,还有比这更重要的事,那就是如何利用这些数据。如何将片段的数据集中起来并转化成有用的信息?如何将有用的信息转化成知识,并最终转化成智慧?
所谓的将数据转化成信息,我们指的是从原始数据的海洋中找到表面相关联的事实。Google搜索已经开始在这么做了——我们提取网页、视频、图像等原始数据,将它们整理成与你的查询相匹配的相关信息。
接下来,我们希望能够提取信息,并使其更容易消化,便于你更加迅速的决定如何使用该信息。我们已经通过“快速回答”来尝试这样做。如果你询问Google类似“帝国大厦多高?”的问题,Google将提供搜索结果页面上的最佳猜想答案,将您链接到该知识点。在未来,你问Google一个问题,我们会直接提供答案,而不只是仅仅给你相关的链接。
然而,搜索还远达不到我们期待的发展水平。现有的搜索技术无法处理 “带有防虫喷雾的蚊帐是不是比不带防虫喷雾的蚊帐更有效?”这样的问题。如果从未有人问过一模一样的问题,那么就得不到理想的答案。因为这类问题的回答不仅仅要求编写这些信息——而且需要现实世界的“实体”知识,以及它们的相互关联性。这就是我们目前正在尝试的方向,将搜索引擎变成一个知识引擎——未来的某一天实现智慧引擎。
这意味着我们的系统需要理解用户的需求,然后进行综合整理,再以用户需要的方式以及需要的时候,准确地呈现出有用的信息。我们需要超越网页上的文字,真正地了解人们的搜索意图,地点和事物——以及它们之间的相互联系。人类的大脑天生就能处理这些,但对于电脑,这就涉及人工智能的问题。
这是一项具有挑战性的工作,而且这项工作早已启动了。在将数据转化成信息的过程中,我们取得了重大的进步,现在我们正朝知识引擎的方向大步迈进。为了解释Google搜索的未来,解释搜索从数据到信息,到知识,到智慧的发展过程,我举两个例子。
先拿巨无霸汉堡为例,如果你想了解一个麦当劳的巨无霸套餐,Google搜索可以提供一些数据说明巨无霸里面含有多少脂肪。但这只是数据而已,你无法理解这些数据到底意味什么。接着我们会给你一个营养图表,并告诉你这已经超过了每天的脂肪摄入量,如此一来,数据就被转化成知识了。有了这样一张表在脑海中,如果你看过美国纪录片《超大号的我》 (Super Size Me),就会意识到假设自己每天都吃这样的一餐,对身体是非常有害的。由此,你变得更加有知识,有一天,你可能会非常聪明地选择只吃有益健康的蔬菜沙拉!
再举个例子,如果搜索“中国最深的十个湖”,你得祈求好运,希望已经有人在创建的网站上列出了这样一个排名;否则就需要做大量的挖掘和搜索才能将信息整理完全。目前的搜索引擎的智能程度还远没有那么高,理解不了关于湖的问题,比如“明白湖是什么意思”,“湖是有深度的水域”等,也无法把这些琐碎的信息整理成你所需要的有用的信息列表。但在未来,我们希望打造一款搜索引擎,它能够理解“湖”这种事物,理解深度是湖的一个属性,当有人想知道“中国十个最深的湖”时,它能理解他们其实想要的是一份有关湖的排名。如果我们能做到这些,我们就从单纯的信息——页面上的字符串,跨越到了现实世界中实际“事物”的各种知识中。
为了能够给你提供知识,Google搜索必须变得更加聪明。随着互联网的发展,内容越来越丰富,更具互动性,我们必须更加努力的工作,以确保能够为用户发掘、呈现最好的搜索结果。现在,我们正努力朝着成为最好的知识引擎的方向迈进,但是搜索的“圣杯”是对人类意图的真正理解。如果Google能够真正明白你的意思,它就能够即刻为你提供准确可靠的信息——甚至有时候是在你完全还没意识到之前。
文/阿米特·辛格哈尔(Amit Singhal) Google科学家兼高级副总裁
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