打破数据分析僵局

　　——九章构建大数据平台级应用

　　全球范围内，大数据的战略性作用日渐凸显，各国竞相布局大数据。随着《促进大数据发展行动纲要》的出台，我国也开始在国家层面进行战略部署，以迎接大数据技术革命正在带来的新机遇和新挑战。

　　目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，再加上国家利好政策的不断出台，大数据应用的深度和广度得以不断加深扩大，涌现出一批大数据新企业和创新应用，企业决策数据先行，国家战略全民响应。但大数据技术和市场仍处于起步阶段的混沌期，数据采集、整理、分析、发掘、展现、应用难以形成闭环；企业级大数据类型多样化、基础架构复杂，数据分析人才门槛高，分析团队效率低下，加之大数据产品混杂、大数据计算资源成本高昂等因素，许多企业望而却步，导致大数据的应用和落地变得举步维艰。

　　DataCanvas大数据分析云平台的出现为企业级大数据应用铺平了道路，是目前国内领先提供大数据整体解决方案的分析平台，已经帮助亿级数据量的大型企业和部分垂直行业的中小企业成功驾驭大数据。DataCanvas具备高弹性、高扩展性和高可用性，可以为用户提供完整的数据服务，平台提供了大数据从部署、采集、存储、分析，最后到数据的展现的一站式数据解决方案。

　　DataCanvas提供完整的数据服务主要包括资源平台EHC（Elastic Hadoop Cluster）、数据采集平台、分析平台APS（Analyic Platform Service）和数据展现平台。EHC是可托管于多种云计算平台上的弹性hadoop集群，包括私有云和国内外主流公有云平台（AWS/Azure/U Cloud/Qing Cloud/金山云等），弹性分配和释放Hadoop/Spark资源，按需付费，省时、省力、省费用；同时，EHC具有SQL极速快查，OLAP等能力，不仅基于大数据架构，而且可以提供类似于传统数据库的使用方法，从数据存储到查询体验都具备独特的优势。可以让使用传统数据库的用户在不改变操作习惯的前提下无缝地迁移到大数据架构之上。

　　数据采集平台支持多源多数据的分布式采集，能快速满足企业级数据源的接入实现。APS是大数据分析平台工具，可将数据分析模块化封装，支持用户采用任意语言编写模块，使编程最终标准化、模型化，提高开发分析效率；同时，拥有完整的机器学习建模流程，独有的拖拽式界面组建工作流，实现大数据的可视化编程；所有模块采用Docker容器封装运行，利用Map Reduce高弹性和高可扩展性的编程模型，在更短的时间内处理更多的数据。平台支持多种格式的展现形式，同时支持外部展现工具的灵活接入。

　　DataCanvas大数据分析云平台，在数据采集、存储、数据清洗、数据分析建模、数据可视化与隐私保护等领域关键技术攻关克难，形成安全可靠的大数据技术方案，让企业真正实现了大数据从收集到最后应用的闭环，打破了企业级大数据分析的僵局，牵引着企业在大数据领域的不断前行。我们相信在大数据不断发展的今天，大数据取之于民最终也能惠之于民。