语音识别是AI重要一环，智能语音引发巨头混战

　　语音技术作为人机交互方式的入口，是人工智能重要的一环。不只是BAT（百度、阿里巴巴、腾讯），搜狗、科大讯飞等也在加速智能语音的布局，不少围绕AI的创业团队如云知声也都将语音作为探索人工智能的方向。

　　要想顺利进入这一领域，需要的是多年的技术与经验积累。

　　百度语音首席科学家吴恩达表示，语音识别技术非常复杂，最难的是核心技术的提升，例如识别率的提升，几年前语音识别率还只有80%多，当时用起来还是相当困难；还有大数据语音合成等，现在的目标是如何才能远远超过人类的识别能力。此外，百度语音识别97%的准确率是在比较安静的环境下达到的目标，在噪音干扰的情况下如何提升识别率，百度还有工作要做。

　　除了百度之外，可以看到的是，今年9月，腾讯云技术团队和微信AI团队开放微信语音处理技术，推出了智能语音服务。在语音识别、语音合成、声纹识别等功能上提供了垂直领域定制化的语音产品。阿里的人工智能系统，已具备智能语音交互、图像识别、交通预测、情感分析等功能。

　　在语音识别领域，搜狗CEO王小川在不久前的世界互联网大会上透露，搜狗输入法一天处理的语音输入请求达到1.9亿次，产生超过16万小时的语音数据。在庞大的用户基础和数据积累后，可以把语音输入做到更极致的状态，如语音合成、声纹识别等。

　　公开资料显示，在技术指标方面，百度语音识别、搜狗输入法语音识别、讯飞输入法语音识别准确率达到97%，腾讯云智能语音识别技术在通用领域中准确率达95%。

　　在投资人士看来，智能语音仍是一个好的投资机会。此前，峰瑞资本早期项目负责人朱祎舟提到，尽管各家根据实验数据得出的语音识别准确率达到95%甚至更高，但在实际使用时并没有那么高，前端的语音/声学交互的很多问题如果得不到解决，整体的体验始终不够好；而包括家居、车载、可穿戴设备、机器人等大量智能终端的爆发，智能语音将变得更加友好和重。

　　在IBM前全球副总裁、赛伯乐投资集团总裁王阳看来，未来人工智能在医疗、无人驾驶、金融、零售、安防、个人助理等七个领域有强大的应用空间。他提到，人工智能个人助理目前普遍应用于智能手机上的语音助理，语音输入、家庭管家等，最终是在收集消费者的消费习惯，从而提供各类服务。

　　ResearchandMarkets研究报告显示，预计2016年全球智能语音产业规模可达82.3亿美元以上，到2020年，全球语音市场规模预计将达到191.7亿美元。（本文节选自中国智能制造网）

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