计算机大数据技术在智慧出行中的应用与实践分析

　　摘要：信息技术不断推陈出新，计算机大数据技术开始在社会生产生活广泛应用，催生了很多新生事物。智慧出行正是在这样的背景下涌现，充分发挥计算机大数据优势来整合和配置数据，为用户交通出行提供规划和指导，提供优质、高质量的服务，助力交通出行行业高层次发展。文章就智慧出行中计算机大数据技术应用情况展开分析，了解相关技术概念和其优势的基础上，多角度全面践行到实处，推动智慧出行发展。

　　在信息时代背景下，涌现出很多现代化技术，尤其是计算机大数据技术的蓬勃发展应用，进一步促进了各行各业发展。在交通出行领域，基于计算机大数据技术催生了智慧出行的出现，促使交通出行场景发生了不同程度的变化。借助计算机大数据技术，可以及时掌握交通拥堵情况，依据交通出行情况实时调整出行规划，提供智慧导航，在改善城市交通拥堵、提升交通出行品质方面有着积极效应。加强对其研究，有助于推动计算机大数据技术高水平发展，在智慧出行领域更大范围应用。

　　1.计算机大数据技术概述

　　在日常工作和生活中，会产生类型多样的海量信息，这些数据信息统称为大数据，对于各个行业领域变革发展有着深远的影响。大数据技术是对海量数据高效处理的技术，从海量信息中提取有价值的信息，满足人们的个性化需求，具体表现在数据采集、处理和存储等环节。大数据技术有预测性、及时性和分布性的特点，在多类型数据信息采集与处理中，减轻人工劳动强度，提升信息处理效率，监控数据动态基础上的预测结果，分布性则是大数据分布式处理，实现相关信息的高效获取。

　　2.智慧出行中计算机大数据技术应用优势

　　2.1基于导航合理规划路线

　　当前时代背景下，人们的交通出行越来越离不开导航的支持，尤其是移动智能终端的迅猛发展，只需要一部智能手机即可畅游各地。如前往其他城市旅游，可以通过导航智能规划出行路线，为热门出行规划提供支持，提供更加便捷、可靠的出行服务。

　　2.2安装摄像避免违规操作

　　大数据时代下，城市处处都是摄像头，通过摄像头可以时时掌握车辆行驶情况，追踪违规行为。摄像头数量不断增加，无论是乱闯红灯还是超速等情况，都可以通过摄像头智能反应，实现交通控制智能化发展。

　　2.3辅助警方执法

　　大数据系统在警方执法方面同样有着重要作用，对于嫌疑车辆查找时，可以通过警方提供相关信息自动化筛选符合条件的车辆以及行驶路段，确定出现在某地区的时间，寻找可疑车辆，辅助警方快速定位执法。从中可以看出，计算机大数据背景下，合理运用计算机大数据技术可以维护交通秩序，帮助用户合理规划交通出行路线，切实维护用户的生命财产安全。

　　3.智慧出行中计算机大数据技术应用路径

　　计算机大数据技术优势鲜明，在智慧出行中应用，其优势主要表现在以下五个方面。

　　3.1交通出行服务智能化

　　在交通出行服务智能化领域，基于计算机大数据技术，可以提升整体的预测能力，综合评估和分析城市道路环境。目前，人们交通出行已经习惯了被动式引导服务，却很少切实分析和评估驾驶员个性化需求。基于此智慧出行应提供主动服务，如展示系统中考虑确定驾驶人员接受或拒绝，建立时效停车预约体系，合理安排驾驶人员的出行计划。通过此种方式，进一步加强了人机交互，以提供更加智能化的交通出行和运输服务。

　　3.2实施交通服务规划

　　在交通出行中，一个典型问题就是交通出行路线规划，充分发挥计算机大数据技术优势，实现卡区域信息资源整合与利用。大数据技术有实时性特点，可以实现交通路况信息实时监控，编制合理的规划路线，以此减少交通拥堵可能性。如，驾驶人员使用大数据技术来划分主线路线和备选路线，使用导航软件来监控车辆行驶路径，进而合理规划和疏导拥堵交通，避免城市拥堵，提供给用户更加便捷、舒适的交通出行服务。滴滴出行在互联网+交通发展背景下，基于数据大脑悄然改变了人们的交通出行方式。通过大数据分析，了解哪个区域交通拥堵和用车需求最多，以此为依据进行路径规划、匹配时间和实际路线研究，进而实现订单高效匹配，为用户提供便捷、高效的出行服务。基于滴滴交通信息平台，可以上传交通运行指数，为交通管理部门提供数据支持，了解全国交通拥堵排名和道路情况、某周期平均行驶速度，进行交通健康度预测分析。基于滴滴上传的交通信息，可以辅助交通岗管理部门做出决策部署，异常交通出行问题及时报警，实现交通事故快速发现和处置，维护城市交通秩序。

　　3.3交通信息采集系统

　　基于计算机大数据技术，建立交通信息采集系统，可以顺应经济社会发展趋势，满足人们不断增长的个性化需求。目前，城市中的车辆以私家车为主，不同驾驶人员安全意识有所差异，对交通安全带来了不同层次的挑战。在城市交通管理工作中，通过交通信息采集系统应用，有助于智慧城市交通出行路线，减少交通拥堵情况。基于接口技术进行交通流量信息采集，联合物联网技术实现信息资源共建共享，反馈城市交通出行情况。在此基础上，依据交通信息采集系统提供的数据信息合理安排出行方式以及出行时间，尽可能规避交通拥堵问题出现可能性。

　　3.4提升大数据信息真实度

　　大数据下信息类型多样，由于网络信息良莠不齐，如何保障信息真实性，需要交通管理部门收集和预测交通数据信息，以此为依据做出合理的决策。如果系统采集数据精准度不高，则会导致决策不符合实际情况，甚至诱发一系列连锁反应，引发安全事故。所以，要保证交通数据信息真实性和准确性，对交通数据信息质量进行实时监控，提升道路图像清晰度。增加适量的投入资金，选择高清晰度的数据信息采集设备，联合物联网技术实现交通出行监管控制，便于多设备资源整合，实现数据信息协同互补，提升交通数据信息质量。

　　3.5增加政策支持力度

　　为了助力交通事业发展，充分发挥计算机大数据技术优势，推动智慧出行发展。智慧出行已经成为民生工作重要内容，除了增加财政投入力度，还要进一步深化关于智慧出行研究力度。积极拓宽融资渠道，在财政购买服务基础上提升系统建设持续性。设立专门的科研基金，基于现代化技术手段，促使相关信息共建共享。

　　4.结论

　　综上所述，智慧出行中计算机大数据技术应用，相较于传统的交通出行方式可以收集、分析和处理交通数据信息，合理规划交通出行路线，在缓解交通出行压力同时，进一步保障道路交通安全。同时，借助计算机大数据技术可以高效解决问题，协调智慧出行系统各方关系，为交通出行领域高水平发展做出更大的贡献。

　　基金项目：2020年度广西高校中青年教师基础能力提升项目“云计算技术在计算机网络安全存储中的应用研究”（项目编号: 2020KY27013）。

　　（作者单位：桂林师范高等专科学校）