浅谈现行教育融合人工智能的可持续性发展

  • 来源:中国教育科学
  • 关键字:教育,可持续,发展
  • 发布时间:2023-07-30 16:00

  关彪(中国未来研究会产学研分会会员)

  人工智能是当今科技领域中最受瞩目的技术之一。它的出现正在改变我们的生活方式,尤其是教育领域。中西方对人工智能在教育事业方面的看法上稍有分别,中西方在人工智能发展上有着不同的历史背景和文化背景,因此也存在不同的观点。在教育领域中,中国更倾向于使用人工智能技术,提高教学效率和质量;而西方国家则更注重保护个人隐私和伦理道德问题的考虑。

  以下对人工智能在教育事业的综合分析:

  优势:

  1.提高教育效率:人工智能可以统计、分析和使用大量数据,为教育机构提供更好的决策支持和教学法的改进。

  2.提供个性化的教育:人工智能可以为不同学生制定不同的学习计划和教学资料,帮助教师更好地满足学生的需求。

  3.更方便的学习环境:人工智能可以通过各种科技手段提供更便捷的学习资源和信息。

  劣势:

  1.从事的是辅助教学:人工智能可以辅助教师完成一些任务,但仍需教师的指导和评估

  2.冷暴力的学习方式:人工智能难以代替教师的人性教育,无法满足每个学生的情感需求。

  3.数据隐私问题:人工智能在收集学生数据时,可能会涉及到隐私问题,必须注意保护学生的个人信息。

  迎来的机会:

  1.融合传统教育和现代科技:人工智能可以为学校和教师带来更多的开发动力,结合传统教育和现代科技创造更好的教育产品和服务。

  2.多元化的价格选择:人工智能可以创造更多的价格点,从而为不同人群提供丰富的选择。

  面对的挑战:

  1.技术成熟度:人工智能技术和应用场景依然在不断地发展和成熟,需要更多的实验和测试来优化数据和应用。

  2.教育模式改革难度较大:人工智能应用需要教育部门、学校、教师、学生、家长及社会各方面的协作。

  对于小学和中学阶段的教学革新,我们应该提高学生的全面发展能力,尤其是解决学生的创造性和创新能力。未来的教育应该采用因材施教的方式,针对每个学生的特点和需求,定制个性化的教育方案。在科目的选择方面,人工智能更适合应用在机器学习、编程、科学研究等极具思维性、事实性和技术性的科目上,同时也适合于一些数据分析、资产管理等实用性较强的课程。需要注意的是,在使用人工智能技术时,需要结合不同学生的需求和实际课程的内容选择合适的应用方式,在教育学效果中寻求最佳平衡点。人工智能应用在中小学教育中的具体方面可以包括以下几个方面:

  1.个性化教学:人工智能可以根据每个学生的个性化需求,为他们定制不同的学习计划、教材与测试。

  2.课堂教学辅助:在主教师的指导下,人工智能可以为学生提供各种形式的学习媒介、资源和知识。

  3.智能评分:人工智能可以代替或辅助主教师对作业和考试进行评分,提高评分效率和准确率。

  4.学生管理:教育机构可以使用人工智能进行管理学生的数据,包括其成绩、出勤情况和行为反馈,以更好地了解每个学生的学习状态和提供更好的帮助。人工智能对师资的要求在很大程度上体现在两个方面:

  1.数字素养方面:使用人工智能技术的教师需要具备足够的数字素养,能够熟练使用各种数字工具和软件,掌握基本的数据分析和处理技能。

  2.教学理念方面:使用人工智能技术的教师需要具备教育信息化时代的教学理念和创新精神,能够灵活运用不同的教学模式和方法,注重学生的全面发展和素质教育。

  通过与资深教育工作者的交流,得到一些意见,在以下情况下引入人工智能手段有利教育事业的发展:

  1.个性化教育:个性化教学是人工智能技术的一大应用场景,在引入人工智能之前,我会对学校的师资力量和学生需求等因素进行全面了解,然后结合校内教学资源,选择最适合学生的人工智能教育产品和方案。

  2.教学辅助:人工智能技术可以为教师提供课前教学设计、学术资源整合、在线测试、指导和评估等方面的辅助,能够更好地解放教师的工作压力,提高教师的教学质量和效率。

  3.实践教学:为提高学生的实践能力和把理论学习转化为实践经验,我会引入一些基于人工智能的模拟实验、虚拟实验室等教育应用程序,以提高学生的通关机会和体验效果。

  4.学生成绩管理:采用人工智能技术可以更轻松的管理学生的成绩结果,了解每个学生的优缺点并进行个性化改进。在实施人工智能教育的过程中,我会根据校内的教师,学生数量、技术基础情况等因素确定教师比例,一般情况下建议教师和IT技术人员合作进行教育技术整合管理。

  然而,人工智能并不会取代教师。教师富有创造性和独特的人性特质,可以为学生提供更全面的学习体验。教师也可以根据学生的学习情况,调整教学策略,鼓励学生高效地学习。因此,未来的教育应该是人工智能和教师相互协作的结果。总之,随着人工智能的快速发展,它对教育领域的影响仍在继续。未来的教育将充分结合人工智能和教育学理论,为学生提供更优质和个性化的学习体验,同时也将继续探索教育与人工智能之间的平衡。

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