MOOC课程万人迷

　　自2011年末，斯坦福、哈佛、麻省理工学院等顶尖名校把课程制成视频，上传到专门的网络平台，免费供全世界的人们学习后，MOOC（大规模开放在线课程平台）成为新的学习浪潮，席卷了全球。经过几年的发展，MOOC的平台多种多样，课程逐步系统化，推出了专项课程，并且向学习者提供证书，同时也开始收费项目，以及提供奖学金。

　　除了最早成立的Coursera、edX、Udacity外，很多国家和地区相继建立了自己的MOOC平台，如英国的FutureLearn、澳大利亚的OpenLearning、欧洲的opencourseworld、西班牙的Codecademy MiriadaX等。在国内，大学自办的MOOC平台有清华大学的“学堂在线”、上海交通大学的“好大学在线”等。“学堂在线”颇受欢迎的课《心理学概论》报名人数达4.4万人左右，另外一门很火的课程是《财务分析与决策》报名人数接近3.5万。2014年，“中国大学MOOC平台”成立，已上线近百门课程，课程由全国众多高校提供，如湖南大学开设有中国古代建筑艺术、设计的力量等课程，西南交通大学开设高速铁路工程课，四川大学开设化妆品赏析与应用、女性学：女性精神在现代社会中的挑战等课程。同时，一些公司也在打造在线学习的平台，如网易公司的云课堂以打造在线实用技能学习为口号，推出158门课程；主打互联网营销学习的网站踏浪100，其热门课程《成为一名合格的文案》颇受好评。在国内，果壳网旗下的网站MOOC学院，汇总了国内外大部分的MOOC平台，方便学习者在上面获得不同平台的开课信息，也能直接通过网站进入学习平台，还可以跟众多学习者交流心得、笔记，晒证书等。

　　MOOC平台提供了海量的课程，尤其是名校、大牛教授的课程颇受追捧，同时，在线学习比较依赖学习者的自控力、自律性，其学习的准入门槛低以及是否会对大学课程形成颠覆，一直饱受质疑。可以说，大学的课程自成体系，相对封闭但是完整，以保证学生在专业方面的学习有足够的深度。MOOC平台的课程不可能完全取代传统的大学课堂，其最大的优势是在针对某个知识点上，让你学到有相当难度和深度的课程。

　　目前，不少MOOC平台上推出相关的证书，主要有三种：免费、付费、专项课程证书。以最受关注的Coursera、edX为例，免费证书在Coursera的是学习证明书（Statement of Accomplishment），在edX的是荣誉证书（Honor Code Certificate）。学习视频是免费的，当学生按照要求完成作业，总分达到最低分数需求就会颁发证书。证明书上会显示学生姓名、课程名称、课程简介、讲师的签名与Coursera/edX的标志，edX的会额外标示大学的标志。付费证书，Coursera和edX的都是签名认证（Verified Certificate）。不同课的签名认证价格不同，Coursera常见价格是49美元，edX是采取捐款制（有最低捐款金额）。要拿此认证的人必须要有摄像头，当你付费后会需要使用摄像头拍摄证件与大头照，并输入一行保证声明是你本人上课。以后每次考试、交作业都需要重新照大头照并输入保证声明。认证上会显示学生姓名、课程名称、课程简介、讲师的签名、Coursera/edX标志与大学的标志。专项课程（Specialization），也有的称为微专业，将数门课程综合起来，可以对某一个领域的知识更系统、深入地学习，包含入门、中级和进阶课程。专项课程在Coursera的是专项课程证书（Specialization），edX的是X系列认证（XSeries）。学生每堂课都需要拿取签名认证，完成系列课程后可以获得专项课程证书。证书上显示学生姓名、专业名称、讲师的签名、Coursera/edX标志与大学的标志。

　　MOOC平台颁发的证书还不具备学历证书的效用，其功能目前主要是证明获得证书的人具备一定的自学能力和专业基础知识，来自名校的证书很受学习者们认可和珍惜。国内清华大学的学堂在线目前在颁发证书方面做得不错，2014年6月学堂在线的《财务分析与决策》结课，在清华大学组织了线下活动，现场颁发由授课老师签名的纸质证书，全国各地的众多学习者亲自赶来领证。同时，学堂在线是中国高校的C9联盟的学分互认的平台，在校学生在平台上认证学号后完成学校账号认证，课程学习结束后即可获得学分认可。

　　在学堂在线，目前有三门学位课程：一是全国工程硕士专业学位研究生在线课程，提供全国工程专业学位研究生教育指导委员会认定的工程硕士在线课程，面向全国工程硕士专业学位研究生乃至全球学习者，采取公开发布、免费学习，有偿资质认证和学分认证的服务模式。平台一期课程覆盖14个学科领域，未来将拓展到全部32个领域。二是数据科学与工程项目，在招生录取环节，可以选择在线课程学习代替专业笔试，面试重点考核创新实践能力。在培养环节，学生线上学习，线下与老师、同学进行深度研讨，并针对实际问题开展系统性专业实践。课程汇聚了清华大学计算机科学与技术系、软件学院、自动化系、交叉信息研究院等院系的知名教师，由研发一线专业人士讲授企业案例课程，并与百度、阿里、腾讯等公司合作建立学生实践基地，按需定制专用大数据实验平台。三是清华大学五道口金融学院和复旦大学经济学院合办“金融学”辅修专业，由两校共同规划和设计课程体系，并分别负责不同课程的教学。学习环节包括看视频、作业、讨论、答疑和考试，线上部分的教师教学和学生学习基于“学堂在线”平台，讨论和答疑由授课老师及助教承担，考试采取线下方式。两校互认相关在线课程学分，两校学生在规定时间内修满课程规定学分，将获得所在学校颁发的金融学辅修或第二专业证书。

　　在MOOC学院的讨论区，有帖子讨论“MOOC证书有什么用”，它开玩笑说第一功能就是：炫耀！首先，毕竟MOOC还是新鲜事物，够时髦；其次，要完成一个课程的学习，1~2个月时间里做作业、评作业、参加考试，强度、难度是够一定等级的，所以拿到证书的人一定会兴奋地在朋友圈、讨论区晒晒。MOOC中国负责人在接受媒体采访时提出，如果MOOC今后发展能提供更高的学习效率、考评精准度和更强的权威性，那么MOOC证书会越来越被认可。

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　　正是因为MOOC平台众多，课程也让大家有种“乱花渐欲迷人眼”的困扰，这里根据果壳网旗下MOOC学院的相关专题，给大家推荐一些有趣的MOOC课程，分布于不同平台，需要注意的是，有的长久开放，有的按期开放，有的或许很快会关闭。

　　玩转大数据

　　大数据，天天听到，想要玩得转，就要学习数据科学相关的课程。

　　Data Analysis and Statistical Inference

　　数据分析与统计推断

　　学校：Duke University

　　平台：Coursera

　　统计学原理是入门大数据的第一步，这门课由浅入深地引领你对常用统计学原理和模型进行一次系统的学习训练。此外，课程对R语言也有涉及，是隐藏福利！

　　Statistics and R for the Life Sciences

　　生命科学中的统计学与R编程

　　学校：Harvard University

　　平台：edX

　　R语言强大的统计分析和绘图功能使其成为数据分析的大杀器。这门课中，老师手把手地教授、循循善诱地步步指引快速入门R语言编程，并且在数据分析实例中应用。

　　Introduction to R

　　R导论

　　学校：Microsoft

　　平台：edX

　　R语言正在迅速成为数据科学和统计学领域的主导语言，是这个岗位和行业的数据科学家的首选工具。这门课只教你编程，简单的编程语言配上更加简单的编程课程，使你对R语言编程的数据结构、数据基本操作方法有一个初步的掌握。

　　Introduction to Computer Science and Programming Using Python

　　计算机科学及Python编程导论

　　学校：Massachusetts Institute of Technology

　　平台：edX

　　Python是与R并列的数据挖掘与数据分析的利器之一，无论你是否已掌握R语言，都有必要再学一个Python。作为MOOC学院上高达9.3分的超人气课程，这门课不仅由浅入深地带你入门Python，更重新构建你对计算机科学的世界观，对编程语言的价值观。

　　Machine Learning

　　机器学习

　　学校：Stanford University

　　平台：Coursera

　　由Coursera创始人之一吴恩达亲自教授，综合评分高达9.7分，几年来经久不衰的经典课程。机器学习的算法，不仅应用于人工智能领域，同样适用于商业智能领域。理解掌握各种常用的机器学习算法，是数据挖掘的基础。这门课为你提供了一个阶梯，让你用一种简单的方式登上各种复杂算法之顶。

　　Data Mining with Weka

　　用Weka来进行数据挖掘

　　学校：the university of waikato

　　Weka是一种功能强大、简单易用的数据挖掘工具，这门课教你学会使用Weka，也让你对数据挖掘有一个感性的认识。

　　Google Analytics Platform Principles

　　谷歌数据分析平台工作原理

　　学校：Google Analytics Academy

　　平台：Google

　　Google Analytics作为一款流行的网页数据分析工具，是互联网数据分析师的一项必备技能。这门课由Google开设，对了解Google Analytics的功能和原理十分有帮助。

　　Data Analysis to the MAX

　　数据分析“终极版”

　　学校：Delft University of Technology

　　平台：edX

　　如果你实在不愿去学编程语言，那么这门教授EXCEL的课能满足你！这门课不仅讲授EXCEL重要函数的用法及应用，甚至提到了EXCEL与Python的联合应用。

　　Data Visualization

　　数据可视化

　　学校：University of Illinois at Urbana-Champaign

　　平台：Coursera

　　数据可视化是数据分析的最后一步，如何用简洁易懂的方式将你的分析结论展现给受众，让人能理解你智慧的结晶，也是一个值得学习的课题。这门课带你了解如何将信息从便于计算机计算的某种格式转化为便于人类感知、认知和交流的另一种格式。除了数据处理和计算学，还将探索计算机图形学、人机交互、感知心理学、设计等元素。

　　大牛教你计算机科学

　　在数据科学、机器学习、推荐系统等领域，有数位让大家敬仰已久的教授在MOOC授课，想要体验大师讲课的风采，就得点开这些课程。

　　Functional Programming Principles in Scala

　　Scala函式编程原理

　　学校：école Polytechnique Fédérale de Lausanne

　　平台：Coursera

　　Scala之父Martin Odersky在Coursera开了一系列以Scala教学的函数式、响应式编程课程。本门课程是第一门课程，学得下去，就继续学哈。

　　Algorithms，Part I

　　算法（一）

　　学校：Princeton University

　　平台：Coursera

　　Robert Sedgewick为斯坦福大学博士，其导师是大名鼎鼎的高德纳。他还是算法领域经典的参考书《算法》的作者。这门课程制作良心，广受好评，想要学习《算法》同学可以挑战一下！

　　Pattern Discovery in Data Mining

　　数据挖掘中的模式发现

　　学校：University of Illinois at Urbana-Champaign

　　平台：Coursera

　　伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）在Coursera上推出了数据科学套餐，教授是明星阵容，数据挖掘界的大牛Jiawei Han（韩家炜）就是其中几门课程的讲师之一。这是数据科学专项课程中的第一门课程。

　　Machine Learning

　　机器学习

　　学校：Stanford University

　　平台：Coursera

　　吴恩达是机器学习的权威之一，现任百度首席科学家，是世界上第一个能让机器识别猫的人。他曾领导开发了著名的人工智能项目Google Brain。他所开设的课程《机器学习》深受欢迎和推荐。

　　Neural Networks for Machine Learning

　　机器学习中使用的神经网络

　　学校：University of Toronto

　　平台：Coursera

　　Geoffrey Hinton可以说是这一领域的鼻祖，他是盖茨比计算神经科学中心的创始人，机器学习领域的加拿大首席学者，他还与特里赛杰诺维斯基一同发明了波尔兹曼机。学习完了吴恩达的《机器学习》以后，你可以学习这一门课程，更加具体地加深对机器学习的研究。

　　Introduction to Artificial Intelligence

　　人工智能导论

　　学校：Stanford University

　　平台：Udacity

　　大家熟悉的谷歌无人驾驶汽车就是由本门课程的讲师、业界大牛Peter Norvig和Sebastian Thrun所领导开发的。两位教授还是Udacity的联合创始人。

　　Introduction to Recommender Systems

　　推荐系统导论

　　学校：University of Minnesota

　　平台：Coursera

　　推荐系统正在改变着人们众多的发现方式，包括搜索物品、信息，甚至是寻找朋友。课程教授Joseph Konstan是推荐系统领域的大牛。

　　Automata

　　自动机

　　学校：Stanford University

　　平台：Coursera

　　Jeff Ullman是计算机领域鼎鼎大名的“龙书”《编译原理》及数据库领域权威指南《数据库系统实现》这两本书的作者之一，谷歌创始人Sergey Brin亦是他的学生之一。他还是一位研究领域非常广且有造诣的学者。这门课程他教授自动机，课程偏向理论方面。

　　创客MAKER成长进阶课

　　爱科技，更爱自己动手，对新技术充满好奇和探索的热情，乐于努力把各种创意变为现实，这是掌握了自生产工具的创客的标签。要想把自己打磨成一个够酷的创客，可以从学习这些课程开始。

　　3D opportunity：The course on additive manufacturing for business leaders

　　3D打印的机遇：为企业领导者开设的增材制造课程

　　平台：NovoEd

　　玩转3D打印，是一个创客重要的技能！这门课教你了解不同的3D打印材料及用法，让你对如何应用3D打印到企业生产中有一个更加全面清晰的认识，是一门很好的3D打印入门课程。

　　The Fascinating World of Robots and Robotics

　　魅力机器人

　　学校：北京大学

　　平台：edX

　　机器人的时代或许还在你的想象中，但是创客们已经拥有了自己的专属机器人，他们用废旧零件制作超还原版变形金刚、小巧精致的wifi小车、用旧螺丝拼凑的迷你机器人……这门课带你走进机器人的前世今生，看看机器人的世界！

　　Modelling and Simulation using MATLAB

　　用MATLAB建模和仿真

　　平台：iversity

　　matlab是一个能将世界重新构建和模拟出来的神奇工具，让你从一个更加简洁和清晰的角度重新观察身边的一切。不用担心课程可能会很难很枯燥，你会有机会使用matlab构建图像处理、机器学习以及商务案例等多种模型。

　　工程图学2D CAD

　　学校：台湾大学

　　平台：Coursera

　　工程图是工程师的语言，可以将工程师的想象实现在真实的世界里。作为一个心灵手巧的创客，你也需要这样的技能来向别人传达你的设计。这门课将从理论和实践两个方面教授工程图的基本制图原理，同时配合CAD软件使学习者可以获得实践的机会。

　　设计的人因与文化

　　学校：清华大学

　　平台：学堂在线

　　创客的最核心理念是：构建以用户为中心的创意、创造以用户为中心的环境。要做到这点，首先就要了解你的用户是一群什么样的人？他们的社会文化是怎样的？他们有什么样的使用习惯？这门课带你从人因工程学的角度研究和评估你的用户，以人的需求和背景为中心，才能创造出好的产品。

　　Design：Creation of Artifacts in Society

　　设计：社会中的创意手工

　　学校：University of Pennsylvania

　　平台：Coursera

　　为建筑、家具、服装、家居用品等等这些日常生活中最基本的设计，加入你的创意元素！无论你是有经验的设计师、工程师，还是对小创意小手工有兴趣的新手，都可以从这门课中收获一些新的东西。

　　Cracking the Creativity Code：Part 1-Discovering Ideas

　　解密创造力：第1部分-发现创意

　　学校：Technion-Israel Institute of Technology

　　平台：Coursera

　　创造力不是与生俱来的天赋，而是一种可以通过后天练习而提高的能力。如果你觉得自己是一个没有创意天赋的人，那来上这门课吧！你将接触到一些成熟的帮助你发现创意的工具和方法，并学会利用这些工具产生源源不断的创意。

　　Future Cities

　　未来城市

　　学校：Swiss Federal Institute of Technology in Zurich

　　平台：edX

　　位于新加坡的ETH未来城市实验室用了三年时间创造出了许多未来的城市可能会用到的东西，用各种各样的方式来模拟“城市”这个机体的新陈代谢。上完课不妨来想一想，如果让你来设计，你会如何规划未来的城市？

　　文/小超

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