Google发布会看图的人工智能 可以评评你的照片拍得好不好

　　近日，Google发布了一款名为“神经元影像评价系统（NIMA）”的系统。这套系统可以判断照片“好与不好”，它给出的分数跟人评出来的很相近。

　　根据Engadget的报道，Google这套NIMA系统具备深度学习能力，它可以学习别人对照片的评价，然后将这个数据整合，形成一套完整的评价系统。这套评价系统可以根据构图、色彩、和物件位置的组合作出分析，在根据收集回来的数据做判断，从而为你的照片评分。

　　Google在相关测试中也找来了一些专业的照片评论员，他们把NIMA运算出来的结果和评论员的作比较，发现两者的相差其实并不是很大。

　　从结果中我们可以看到，NIMA这套系统能够根据人类给的数据去“学习审美”。不过，要评论接近“大众口味”，或者可以通过堆入大量的数据来实现。

　　虽然Google并没有公开这套系统的判断方法，但他们在研究报告中提到，NIMA其实还能够体现个人化风格的。只要录入到数据和评论的照片是统一风格，NIMA在这个学习过程中就会形成一种特定的风格。如果它是一个植入在你手机中的人工助手，它长期对着你的照片，那它最终形成的审美风格就会跟你一致了。

　　这套系统对于摄影师今后的创作，也还具备一定意义。NIMA能够就作品给出“好与不好”的判断，也能够经过不断的学习来适应你的风格。这样的话，它既能评论你的照片，也可以在你拍摄时提供帮助。将NIMA这个照片评论技能和拍照辅助整合起来，既让它学习照片评论也让它学习摄影技法。当用户打开取景器的时候，人工智能就可以识别出当前的画面和构图，从而能够更精准地选出当前合适的方案。

　　对于一些完全不懂拍照的用户来说，这也是一个很好的解决方案。

　　在这个时候，人工智能就是为了降低用户的学习积累成本而存在的，它能够让没有学习过这方面技术的人快速上手，并拍出“还不错”照片。虽然这样会少了人的思考，少了些个人风格。但毕竟对应的是没有学习过的用户，让他们能够快速拍出还算好看的照片，也不是什么坏事。

　　另外，NIMA这既能存在于相册中也能存在于一些照片后期软件中，为用户后期修整图片带来更多建议。经过学习之后，NIMA也能够将照片调成你合乎口味的色彩和亮度对比，而不只是单纯用数学模型去调曲线，这也算是一件方便的事。