低空无人机遥感测绘技术及其质量控制思考

　　摘要：遥感测绘技术是当前工程测量领域中的关键技术，可以获得更加可靠的测绘数据，满足内业人员的工作需求。近年来，低空无人机在遥感测绘中逐渐得到应用，有利于提升整体测绘效率和质量，降低数据中的误差。低空无人机遥感测绘技术具有专业性特点，因此必须加强对技术要点的严格控制，以体现技术优势，推进工程项目的顺利实施。本文将对低空无人机遥感测绘技术的优势进行分析，探索低空无人机遥感测绘技术的质量控制措施，为实践工作提供参考。

　　传统依靠人工实施测绘的方式，不仅会加大工作人员的负担，而且数据获取的可靠性不足，难以为工程建设提供支持。随着科学技术水平的提升，低空无人机遥感测绘技术在实践中逐渐得到推广应用，真正实现了测绘工作的自动化、数字化和智能化，符合现代工程建设的要求。低空无人机遥感测绘系统主要由遥感信息采集系统和处理系统构成，实现了信息的快速采集、汇总和整理、分析。在复杂区域和危险区域的测绘工作当中，低空无人机的应用效果更好，防止出现测绘盲区，以获得更加全面的信息。加强对技术应用质量的全面控制，逐步解决技术操作上的难题，从而加快我国测绘行业的发展。结合测绘工作具体要求，对当前技术方案予以优化，提高技术可行性及实效性。

　　一、低空无人机遥感测绘技术的优势

　　首先，该技术具有灵活性的特点。运用低空无人机开展测绘工作，能够适应不同的地形环境，消除了人工操作的局限性问题，能够在复杂天气中开展测绘工作，因此具有较强的灵活性和适用性特点。尤其是在突发任务当中，低空无人机遥感测绘技术可以快速完成图像信息采集，提高任务效率。其次，该技术可以提高影像的分辨率。云层对低空无人机的影响较小，飞行高度通常不超过100m，其精度在0.1-0.5m 之间，因此可以获得更高分辨率的影像资料。最后，该技术的成本投入也相对较低。无人机对于起降场地的要求不高，工作人员经过简单培训就能投入工作，因此具有良好的经济性特点【1】。数字化处理技术的应用，可以加快数据的传输和共享，充分发挥计算机系统的功能，有利于提升测绘工作效率。

　　二、低空无人机遥感测绘技术的质量控制措施

　　（一）航线规划控制

　　低空无人机在飞行过程中需要特定的航线，注重航线的合理规划，是保障测绘质量的关键。应该明确低空无人机遥感测绘系统的基本构成及运行原理，采取更具针对性的技术质量控制措施，体现技术功能优势。应该分析空中三角测量系统、全数字测量系统、遥感相片处理系统和遥感信息处理系统各自的功能，实现图像采集、处理和传输流程的全面优化【2】。三维鼠标、立体观测设备和手轮纹盘等共同组成全数字测量系统，自动化处理测绘产品，在测绘数字地形图的同时，可以满足高程模型编辑和数字影像图镶嵌的需求。应该对测绘工程的基本要求进行分析，获取相关测绘文件，了解目标地点及周围环境状况，尽可能缩短航线，降低外界意外因素对低空无人机飞行造成的干扰，这不仅能够提高测绘的精度，而且有利于测绘成本的控制【3】。低空无人机的飞行往往会受到沼泽和水源等影响，因此在航线规划中应该注意避让，同时合理划分测绘区域，以无人机摄影高程为参考设置地形高程。

　　（二）航摄质量控制

　　航摄质量会对测绘的精度产生直接影响，因此在工作当中应该强化质量控制效果，针对其中的问题进行分析和判断，以便采取有效的纠正措施，确保航摄的角度和路线等符合要求。影像质量和飞行质量是日常检查工作的重点内容，如果无法达到标准要求，则需要重新测绘，指导满足测绘工作标准。任何一个区域当中出现航摄质量问题时，都有可能造成整个测绘任务受到影响，提供的数据存在较大误差，其参考价值丧失【4】。拍摄角度、拍摄范围、像片重叠度和飞行高度等，都会对航摄质量产生影响，因此应该加强上述指标的严格控制，确保参数调整的合理性。反光问题、模糊问题和错误问题等，在航拍影像中较为常见，因此在发现问题的同时及时开展补测。针对影像的清晰度、分辨率和层次、色调等进行全面检查，达到质量控制的相关要求。

　　（三）像控点质量控制

　　无论是在常规测绘项目还是应急救援工作中，低空无人机遥感测绘技术的应用效果都较好。当测绘区域较为复杂时，则应该科学布置像片控制网，确保像控点选择的合理性及代表性，根据低空无人机的相关性能要求控制彼此的距离。三角测量精度与像控点位置息息相关，因此在质量控制工作中应该予以高度重视。在做好像控点和控制网布置的基础上，应该优化像控点的采集过程。针对控制网的布设情况进行审核，整个测绘区域都能被像控点覆盖，符合当地的地形特点。针对测绘任务的需求对像控点的密度加以合理控制，如果需要获取更多的测绘信息，则可以在两端增设像控点【5】。对旁向重叠中线、方向线和像控点间距加以控制，为了保障位置的清晰化，需要以标志性物体作为选点依据。

　　（四）模型和测图质量控制

　　在处理测绘信息的过程中，需要构建相应的模型来辅助工作。应该以布设和提取连接点、影响列表和平差解算等为基础，确保模型构建的良好精度，为了确保核线影像的可靠性，应该根据实际测绘图像情况进行优化。产品精度控制的关键就是模型，在实践工作当中应该充分利用数字化系统完成自动运算【6】。在选择应用软件时应该考虑到测绘任务的特点，确保参数及流程设计的合理性，防止对产品精度和质量造成影响。在模型应用中也应该遵循规范要求，防止操作不当引起测图质量问题。为了保障立体测图的良好成效，除了应该合理选择地形要素并提出其表征特点外，还应该对其空间坐标进行检查，防止坐标错误对后续计算和分析产生干扰。对三维接边精度加以优化，同时要严格审核地理信息属性，达到质量控制的相关要求。

　　结语

　　低空无人机遥感测绘技术的应用，不仅可以有效提高测绘工作的灵活性，而且可以获得更高的分辨率，提高影像的整体质量。此外，采用了数字化的分析处理方式，有利于提升测绘工作效率、降低成本投入，因此在实践中得到广泛应用。在实践工作当中，应该通过航线规划控制、航摄质量控制、像控点质量控制、模型和测图质量控制等手段，构建完善的质量控制体系，从而加快测绘任务的推进。

　　参考文献：

　　[1] 周李乾. 工程测绘中无人机遥感测绘技术的应用[J]. 智能城市,2020,6(12):73-74.

　　[2]贺寄三.低空无人机遥感测绘技术在工程测绘中的应用探究[J].城市建设理论研究(电子版),2020(08):41.

　　[3] 王浩学, 陈佶翔. 无人机遥感技术在测绘工程测量中的应用[J]. 门窗,2019(11):229+232.

　　[4]郑艳光.工程测绘中无人机遥感测绘技术的应用研究[J].世界有色金属,2019(06):233-234.

　　[5]查娜.工程测绘中无人机遥感测绘技术的应用研究[J].科学技术创新,2019(15):40-41.

　　[6]韩海涛.关于低空无人机遥感测绘技术及其质量控制研究[J].城市建设理论研究(电子版),2019(12):84.