电机工厂智能制造评价体系应用分析

　　摘要：文章针对国内制造业企业智能化发展现状及未来发展趋势进行研究，对电机工厂智能化评价体系在我国电机制造企业智能化转型升级中的具体应用进行分析与阐述，提出了该体系的实际应用方式及实施步骤，为相关人员提供参考。

　　随着全球经济与科学技术的发展，制造业全球化也进入了全新阶段，制造业的发展已经由相对集中的区域性集中供应链与产业链向全球化发展，世界工厂的概念已深入到行业核心，制造分工也细化到全球参与模式。此外，5G、人工智能、互联网+等信息与网络技术在制造业的不断深入应用，缩短了全球制造上下游产业链的空间距离及技术差距。

　　工业4.0、制造2025等一系列政策的出台，助推工业技术变革和发展，而中国制造业作为此次变革的重要参与方，处于工业革命新旧转换时代浪潮中的关键时期，实现“智能制造”的转型升级是未来中国制造业发展的主攻方向，也是中国再攀制造技术高峰的重大举措。

　　智能制造是信息技术、网络技术、制造技术在人与设备各层级之间的一种融合应用。智能工厂的工程建设是精益生产、仿真分析、三维可视化管理、虚实一体化、云服务、大数据等先进技术和方法的综合运用，设计和建造的现代化智能工厂，具有精细化管控能力，实现柔性化、敏捷化、智能化的产品制造。 智能制造新模式包含工厂级、车间级的智能制造技术和标准，涉及信息技术、自动化技术、机械制造、物流管理等多个技术领域，企业要实现智能工厂建设必须先了解自身，明确差距，寻找解决方案。

　　1.研究背景

　　1.1发展现状

　　国家统计局统计数据显示，2019年中国制造业增加值名义增长5.2%，占国民生产总值（GDP）比重持续在30%左右，制造业是国民经济的支柱性产业和稳定性最高的产业。从全球制造业来看，中国已成为世界第一制造大国，在22个制造业大类行业的增加值均居世界前列，有十分完整的工业体系，制造业的平均发展水平仅落后于美、日、德等少数国家。从国内制造业各层次发展来看，整体发展非常不均衡，在关乎国家战略的高铁、工程建设装备、5G等产业处于全球领先，但与民生相关的汽车、机床等行业则相对落后，特别是涉及到一些核心技术方面，中国制造业仍然依赖于外部进口。

　　改革开放以来，中国作为世界的代工厂，出现了一大批依赖批量生产的制造企业，他们均具有丰富的量产经验，自身并不具备核心技术，属于高劳动力密集度、低技术密集度类型，核心技术缺失的企业如无根基的浮萍，抗风险能力差，企业受经济环境波动影响非常大。而在高端芯片、电子制造、工业软件、高端数控机床等高技术密集型领域则自给率严重不足，严重制约了国内制造业的发展。

　　因此，尽管中国制造业在全球当中的比重不断加大，但与发达国家相比，制造业技术方面的发展水平相对较低。

　　1.2发展趋势

　　随着我国经济的飞速发展，国内制造业的低成本优势逐渐弱化，纯靠量产经济已不符合时代需求，同时随着经济全球化的加速发展，我国制造业也逐渐由低技术含量的劳动力密集型向创新型的技术密集型转变。传统制造业面临来自国内外的双重挑战，其想要适应制造全球化，则必须求新求变才能跟上时代步伐。传统制造业进行转型升级以适应并匹配国内的多层次需求的同时，提升技术以扩展国际市场并适应国际市场的需求。随着工业物联网、互联互通以及数字技术在企业的应用，制造业产业向平台集中化、产业生态化、信息数字化、生产智能化、产品定制化的方向发展，企业通过将数字经济融合实体产业来提升企业间及行业生态的生产协调水平。

　　智能制造已成为全球制造业竞争的战略制高点。企业经过智能化改造可在开发周期、生产成本、生产效率、节能减排、产品研发、售后服务等方面对企业进行全面提升，促进整体制造业的创新提升；推动制造业全面发展，形成包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等的全新制造模式。因此，进行智能化转型升级是国家打破发达国家对我国工业制造的限制和制约，突破核心技术壁垒，实现中国制造在高端领域重点突破的重要途径之一。

　　2.研究的意义

　　中国制造业是全球制造业供应链的枢纽，我国制造业、尤其是劳动密集型制造企业和应对能力较弱的中小制造业企业抗风险能力较差，一旦外部环境发生变化，则很容易出现崩盘现象。这些自身的内部因素决定了我国制造企业要在时代变换的浪潮中生存就必须进行转型升级。

　　本文通过研究工厂智能化评估诊断的应用方式，帮助企业更好地进行诊断评估，从而认知自我，定性定量地认识自身存在的问题及努力的方向，让制造业企业主在应对危机时积极思考如何搭乘数字经济这列快速车，更好地完成升级转型，以适应当下全球经济环境及制造业需求，提升企业应对危机的能力。

　　3.应用分析

　　电机工厂智能制造评估体系遵循《国家智能制造标准体系建设指南（2015版）》中对智能制造系统架构的定义，从生命周期、系统层级、智能功能3个维度统筹考虑，以产品全生命周期为主线从6个方面进行分类评估，即基础设施、智能设计、智能生产、智能物流、智能管理、系统集成，通过综合评分确定企业当前的智能化水平，并通过各分项得分情况，结合企业自身的发展需求给出行之有效的建议。

　　3.1诊断原则

　　评估诊断是一项有目的性的工作，在诊断初始明确诊断背景与涉及范围，明确此次诊断的目的；评价过程中应遵循实事求是原则，客观打分方能得到最贴合实际的结果；在应用过程中应访谈与实体调查相结合，应从管理层到应用层的多层次人员进行访谈，听取多方评价，再结合自身实地考察结论，方能得到更准确的结论。

　　3.2拟定测评大纲

　　接到任务后，从政策与市场两个层面了解企业所在行业及区域的发展现状、规划，依据不同企业现状及需求，明确测评范围与目的，拟定初步的测评大纲，以便于在评测时有目的地进行访谈、考察与分析，从而能更准确地进行评定，给出切实有效的分析报告与建议。

　　3.3现场搜集资料

　　依据测评大纲，现场收集企业相关的资料文件，了解待诊断企业的发展规划、目标及需求，对企业进一步深入了解，使分析更有针对性。

　　3.4面谈交流

　　针对诊断评估打分表的细项对各部门中高层进行访谈交流，更进一步了解企业的实际需求，完成各项初步评价工作。

　　3.5实地分项评分

　　结合面谈交流结果及企业提出的问题，在企业相关负责人带领下有针对性地对生产现场进行调研与诊断，详细了解和识别企业目前发展现状与改造需求，如实记录，并让参与人员给自己的工作成熟度打分，分值越高成熟度越高，记录企业的相关反馈及成熟度评分。

　　3.6交叉核验

　　结合面谈及现场实地调研结果做交叉核验，完成评估诊断的打分工作，并与对标企业进行比较，进行综合校验。

　　3.7分析整理

　　整理面谈及实地调研材料、打分表与记录，进行分数的统计计算，得到每个子项的评分，得到一个相对的成熟度指标，其评价逻辑是距离智能制造理想状态的距离；综合分析地域及行业现状、结合企业需求，整理记录，得到初步的评估结果。评测工作将对企业智能化水平及其各项短板进行总结，子项的短板将是企业未来改善的重要方向，企业也可用此数据度量经过一段时间的发展所取得的进展程度。

　　3.8提交初步测评分析结果

　　根据分数评定等级水平，完成等级评定，结合初步的测评分析结果，给出初步的诊断报告与发展建议。

　　诊断报告的编写是测评活动最重要的输出。应注意诊断报告的主体内容是对测评发现项的改进建议。

　　每一项建议应包含两个重点内容：①改进行动的主要方向；②改进行动的主要输出。在测评报告中定义的主要输出直接关系到企业采取一系列活动后能得到什么，决策者将通过给出的行动方向预测得到这些结果的可能性大小。

　　关于诊断报告应强调：①评测报告不是解决方案，而是呈现解决问题的可用方法；②每一个建议框，就是未来的一个优化项目，应有可度量的收益并落实到具体责任人。

　　3.9会议讨论

　　上会与诊断企业进行汇报讨论，贴合实际需求，进一步完善报告。

　　3.10问题分析、修正

　　依据会议讨论结果，进行分析与修正，完善报告。

　　3.11正式评估分析报告

　　进行综合分析，提交正式的诊断报告，给出具有针对性的切实有效的发展建议。最后诊断报告的归结点是行动。诊断报告要有利于被测评的企业从中识别出具体行动项，为确保优化行动的顺利展开，应鼓励企业建立沟通机制，确保测评质量及测评的后续活动得到有力支撑。

　　4.结语

　　电机工厂智能化评价标准体系主要用于电工行业企业智能化建设水平的评估、诊断，对于其他离散制造领域数字化车间、智能工厂的规划、建设和验收也具有一定的参考价值。本文探讨实施工厂智能化评价标准的思路，需要怎么去做，才能更好地进行评估，从而为电机工厂推动智能制造发展提供决策参考和依据。同时，也期望企业能从测评开始，找到一条适合自身发展的智能化转型之路。

　　（作者单位：中机国际工程设计研究院有限责任公司）