整合集团资源善用商业分析

　　深耕餐饮三十年 精准掌握市场脉动

　　成立于2011年的益欣资讯，团队成员多来自早期的飞雅高科技，以POS（Point of Sales，销售时点情报系统）系统起家，数十年来致力将信息科技导入以连锁店体系为主的传统餐饮业，协助业者应用信息系统控制营业成本、评估店家效益并提升业绩，在台湾POS系统供货商中位居龙头角色。

　　近年来，益欣资讯逐渐扩张服务项目及经营版图，更于2018年底加入跨国集团佳世达，结合软硬件及海外伙伴资源，不再只是单纯的POS系统供货商，更要为客户提供全方位智能餐饮服务，目标是成为「全通路的点餐平台」。

　　如今的益欣资讯，提供POS、KDS软件等整合「信息流」的服务，大力投入APP软件开发，也和硬件商拍文件共同研发Kiosk自助点餐机，同时进一步与悠游卡、LINE PAY合作整合「金流」，让付费机制更便利，最后则要整合「人流」，藉由AI信息化服务，达到导客入店的营销效果。

　　执行长康惠媚形容，益欣做的事情就像是「接水管」，接点很多很复杂，如何将信息流、金流、人流顺利串接且畅行无阻，是公司最大的挑战。康惠媚透露，目前转型成果前景看好，去年总营收中POS的占比不到三成，其余都是硬件Kiosk或 App之类的纯软件服务，可见益欣已成功开拓新市场。

　　草创求生到专业分析 规模影响决策

　　企业经营不仅要跟随时代脉动，更要洞烛机先，如今益欣每个重大决策都是根据数据分析、观察趋势、集思广益后的决定，但康惠媚不讳言在公司草创期间，「生存下去」才是最重要的事，当时不可能应用数据做逻辑性分析，大多是靠经验简单分析利益得失，再决定是否承接案子，直到公司规模愈来愈大，才开始正视「商业分析」。

　　「公司经营上轨道后，接案要考虑口碑，想长久经营也不能每个案子都做项目，要思考的变数更多。」康惠媚说。公司进入稳定发展期后，经营团队开始从提高利润、提升技术门坎、决定开发哪些具产值的商品等多元角度思考，同时也藉由搜集分析大数据，来拟定商业决策，提升经营效能。

　　益欣资讯没有专职的商业分析师，决策主要是由执行长与营运长讨论决定，财务背景的执行长负责分析报表，评估收入的产品结构与比重、毛利率状况、产业支出等，从上到下分析概况，并在月例会当中将报表提供给部门主管，让员工了解公司经营状况与发展方向。

　　餐饮经历深厚的营运长则凭借与客户的良好关系，第一时间察觉市场风向与脉动，并透过每周与店家访谈调查，由下而上掌握业界变化，长久下来累积大量实用数据，不仅可以人工判读，也能输入数据库建立商业模型，都是有助经营者做商业分析的绝佳工具。

　　除了善用商业分析，益欣资讯也导入E R P系统（Enterprise Resource Planning，企业资源规划系统），使用软件整合管理财务、营运、制造、供应链、人力资源等，以数据导向做决策，改善业务流程，并藉由数据表现在各个部门深植「绩效」概念，更能有效提升公司产能。「『数据』很重要，特别是人力资源这一块，各部门都用不同的数据去评估员工，短期效果不明显，长期下来就看得出差异。」康惠媚说。

　　适时适地 量身打造在地优势

　　台湾的POS系统商数量众多，康惠媚认为益欣之所以能够独占鳌头，要归功于对餐饮领域的高度熟悉与丰富经验，「益欣信息不是单纯卖产品，而是站在对方的角度思考，告诉他我们可以解决哪些问题，是一种顾问式的销售。」康惠媚说明。

　　根据客户规模不同，益欣提供量身打造的服务项目，小型店家可以单纯租赁Kiosk或是开发App，大型连锁店集团则可以依客户需求与使用情境，提供更多元的全方位信息服务。康惠媚指出对客户而言，选择像益欣这样的在地厂商，优点是价格平实，还有文化背景相同，接口设计与沟通不会产生文化差异，更能替客户量身打造合适的软硬件设备，提供精准的永续经营建议，吸引八方云集、胡须张、麦味登等知名餐饮品牌成为长期客户。

　　特别的是，益欣除了藉由商业分析决定公司经营方针，也必须替客户做商业分析，特别着重于应用大数据及人工智能，针对经营面的问题提出有效改善方式。技术副总郑守益以麦味登为例，客户想突破业绩时遇到4个痛点，分别是不够了解消费者、无法分众经营、想制作辅助新手员工的系统及想优化营销手法，益欣资讯以项目合作方式，逐一破解难题。

　　智慧化门店管理 解决销售痛点

　　首先， 益欣替麦味登设立「小区人流管理系统」，于店面安装摄影机及Wifi，前者搜集人脸资料来了解顾客性别、年龄层，后者则纪录周边两百公尺内人流，分析进店及未进店的百分比、停留时间长短等信息，藉此得知每间分店的消费族群及人流变化，明确地描绘出消费者轮廓，依此订定营销策略。

　　其次，「全面八折」、「买一送一」的无差别营销，对顾客而言，不见得都能投其所好，益欣透过App及Kiosk搜集消费者购买纪录，了解顾客的购买习性、消费时段及偏爱的购买组合等，并使用「多维度商品推荐」，以AI分析使用者对推荐商品的回馈，一段时间后，就能精准推荐对方想买的商品，「根据分众采取个性化营销，就能缩短购买路径，提高成交机率。」郑守益说。

　　第三个问题则是「经验传承」，麦味登希望让新手加盟主学习优秀店长的经营经验，降低培育人才的时间成本，益欣搜集大量专家领域知识，制作策略因子建模，当新手不知道如何做决定时，可以利用建模做运算，比较各项策略的分数高低，有了过往经验及事务数据……等主客观因素做基础，大幅提升营销成功的机率。

　　最后则是设定更精准的「条件式营销推播系统」，原本广告推播给每一个人同样的内容，现在则先用数据分析与AI运算，筛选出某一群潜在顾客，再利用数据库找出对方喜爱的商品，提供给店员参考，不会再推荐对方不喜欢的商品，不仅能精准化营销，也能拉近品牌与消费者的距离。

　　藉由智能化门店管理与策略应用，益欣成功协助麦味登克服四大痛点，销售额大幅提升，特别是在住宅区与住商混合区的分店业绩节节高升，但郑守益坦言，有些地区分店的成长较不明显，是他们接下来要研究改进的对象。

　　善用商业分析、大数据及人工智能，从POS系统供货商逐步发展为全通路的点餐平台，如何帮助餐饮业客户更上一层楼，将是益欣资讯持续努力的目标。