ChatGPT 推动企业财务数智化转型路径探析*

　　宋晶晶

　　（沈阳大学）

　　【摘要】ChatGPT 作为一种能使用智能分析程序对人类语言进行理解学习、对海量数据进行收集、分析的人工智能技术，在咨询、教育、医疗保健以及金融领域中应用广泛，然而在财务领域中的应用场景较少。文章以ChatGPT 与企业财务数智化转型的耦合性为基础，探析ChatGPT 与打破企业财务信息孤岛、帮助企业预测决策以及对内部控制、审计工作的影响，分析ChatGPT 在企业财务数智化转型中的可行性，并对企业运用ChatGPT 后可能会面临的挑战进行阐述。

　　【关键词】ChatGPT；数智化转型；耦合性；企业财务

　　【中图分类号】F275

　　“十四五”规划指出，我国数字经济目前正处于深化应用、规范发展、惠普共享的新阶段。把握数字化发展新机遇，扩展经济发展新空间，全力推动数字技术与实体经济的全方位深度融合，推动企业智能化向企业数字化转型是当下发展的主要方针（胡萍，2023）。随着经济的不断发展、科技水平的不断提高，企业开始将智能化转型与数字化转型进行有机的融合，提出企业财务数智化转型的新目标。ChatGPT 是一种通过人工智能技术驱动的，以Transformer 为基础架构的自然语言处理工具，它能够使用智能程序分析技术对人类的语言进行理解和学习，其本身具有强大的对话功能以及数据收集与处理功能，这些强大的处理能力使其一经面世便成为各个领域关注的焦点。这些先进的技术可以与财务智能化进行有机的结合，ChatGPT 的数据收集处理能力可以对财务数据进行大量获取、筛选出对财务决策有用的数据，其强大的对话功能实现财务报表的智能编制，因此ChatGPT 能助力企业实现财务数智化转型。

　　企业财务数智化旨在通过人工智能技术实现企业财务数据的集中管理，解决流程繁琐、信息孤岛、效率低下等问题。即企业可以通过人工智能技术将财务数据进行集中管理和智能分析，从而提高数据质量和管理效率，打破“信息孤岛”，实现企业各部门之间的协同管理进而实现财务管理工作的优化（程平，2023）。而ChatGPT 较以往的人工智能系统相比具有更强大的数据处理分析能力以及自然语言处理能力，能更有效推动企业财务数智化转型，可为企业提供更高效、更精准、更具有创新性的数据处理和分析支持，进一步提升企业管理效率，促进企业财务数智化转型。本文试图通过对ChatGPT 的技术应用场景进行分析，探索ChatGPT 对企业财务数智化转型路径的影响，并对ChatGPT 应用于企业运行后可能出现的问题进行预测。

　　一、ChatGPT 与企业财务数智化的耦合性

　　（一）ChatGPT 概述

　　最先应用于聊天机器人与智能客服中的 ChatGPT，在智能文本生成、语言处理、海量数据积累上取得了新的突破。ChatGPT 是由美国OpenAI 实验室开发的一种大规模预训练语言模型（金源， 2023）。ChatGPT 在技术路径上进行了新的突破，采用了一种全新的方法，巧妙地将大数据、大算力、强算法与大模型结合起来，并在一个多样化的互联网文本集上进行集中训练，包括书籍、文章和网站。此外，ChatGPT 的应用范围较为广泛，如新闻、维基百科等。目前，ChatGPT 的运行过程可以划分为三个阶段，第一阶段是对各种数据进行集中收集，对收集数据进行深层次的筛选加工，随机抽取数据集中的问题，并由人类进行解答给出不同的答案。第二阶段则是对不同问题的不同答案进行综合排序。第三阶段则是随机抽取问题并对不同回答进行评分，不断优化答案，进而打造更高质量的 ChatGPT（刘勤，2023）。

　　（二）耦合性分析

　　随着科技的进步，人工智能技术以及各种数字化资产为企业财务转型带来了新的挑战与机遇，多数企业意识到了传统核算会计的不足之处，开始向财务数智化转型，而当下ChatGPT 的面世为企业财务转型注入了新的机会。ChatGPT 运用了Transformer 模型、预训练技术、无监督学习以及数据增强技术等技术。这些强大的技术使得 ChatGPT 拥有较强的语言文字能力，可以理解人类的语言，同时能根据人类语言模拟生成更为流畅、自然的语言，ChatGPT 还拥有强大的数据收集与分析能力，甚至能进行代码编辑、基础脑力工作的处理活动。财务数智化则是以数据为驱动，将财务数据进行收集、存储、加工，进而在管理会计、成本会计、预算会计中采用智能化手段生成智能报告以及提供决策支持，实现企业内外的协同化发展。在财务转型的过程中，ChatGPT 可以成为财务数智化所需的数字驱动力，以更强大、更全面的数据收集、处理、分析能力对财务数据进行处理，对产品生命周期成本管理进行全面监控，同时凭借与人类交流沟通的能力对企业财务运行进行智能决策，自动生成财务报告。将ChatGPT 应用于企业财务数智化转型中，可以借助ChatGPT 的功能对财务数智化进行深层次改革。

　　二、ChatGPT 在企业财务数智化中的应用展望

　　（一）打破数字孤岛

　　在常规的财务运营与管理过程中，通常会下设多个部门分管不同的领域，而各部门之间的权责分明，这也就意味着各部门无法相互查看对方的相关数据，存在数据孤岛现象，而在数据就是资产的当下，这种运营模式在一定程度上阻碍了财务数智化的发展。例如，在会计分析工作中，会计人员因为信息获取量有限而无法全面客观地对企业财务状况做出分析；在成本控制过程中，产品成本较为分散，成本数据难以快速收集，进而造成成本控制的欠缺；在预算管理分析时，因预算管理涉及多个部门的运行状况，相关数据难以全面获取，因此可能会导致预算管理的失败。而使用ChatGPT 可以简化对相关数据的访问路径，提高数据洞察力，更加高效和准确地生成有价值的决策和建议，帮助企业实现财务数智化转型的目标。

　　在财务系统的运行上，可以将ChatGPT 融入到企业智能系统中，给予ChatGPT 权限访问、分析企业财务数据平台。首先，各部门子系统应对本部门数据进行收集、分析，找出有效数据并以数据链条的形式反映，然后可以用ChatGPT 对各部门链条式数据进行综合收集，找出各部门数据之间的勾稽关系，以数字链条形成数字区块链，进而编织财务数据网，打破各个部门之间的数字孤岛现象，将各部门数据连接在一起。这能让财务工作人员更容易的收集与访问数据，减少在不同工具和平台之间的切换频率，保证各部门之间的信息平等性。

　　（二）提高预算与决策管理

　　基于长久发展的目标，企业的财务战略会要求财务部门进行预算管理工作，进而对企业的发展状况进行更深层次了解。预算管理要求工作人员在了解市场发展行情后对企业运行情况做出综合分析，然后将市场行情与企业发展状况进行有机结合，全面分析企业发展方向、制定相关发展战略。在预算管理过程中财务人员要对企业许多部门的运行状况进行综合考虑，要对企业许多产品进行成本核算、对相关产品的市场行情进行分析、考虑市场占有率以及销售率等，因此预算管理过程较为繁琐，对数据需求量较大。而在进行预算管理工作时，可能存在财务人员受制于数据的有限性，仅能对数据进行简单的分析无法进行全面客观预测的现象，这会使得预算管理存在局限性，难以发挥预算管理的作用。

　　ChatGPT 可以对数据进行集中收集、分类、筛选与分析，这便意味着财务部门可以借用其处理能力对大量财务数据进行分析，进而提高预算编制的准确性，强化预算约束，促进资源的有效分配和使用。ChatGPT 可以收集制定预算管理所需的信息，包括产品成本数据、市场行情数据以及消费者对产品偏好数据等，这大大节省了预算管理成本。财务工作人员也可以通过ChatGPT 分析过去产品的销售状况，进行大数据收集，对消费者需求进行了解，进而制定更为准确的预算计划。当然也能借用 ChatGPT 的预测能力，通过对过去数据的处理预测市场需求、产品价格的变化趋势，进而了解企业发展现状，了解市场竞争状况，实现预算管理的有效化。

　　此外，由于财务人员掌握的知识储备量是有限的，因此在许多规划、策划、决策方面有一定的局限性。而ChatGPT 则不存在这样的问题， ChatGPT 可以收集、储存海量的数据与信息，可以系统、客观地帮助企业做出合理决策。例如，在税收筹划工作中，ChatGPT 可以对大量税务法律法规数据和涉税案例进行综合分析，提出合理的税收策略。当然，也能利用ChatGPT 对信息的获取与储存能力及时了解相关税收政策、国家法律法规的最新变化等，这也能帮助财务人员通过智能化手段实现税收战略的制定与修改。

　　（三）促进内部控制与审计工作

　　大多数企业设有内部控制机构旨在对企业进行控制与监督，然而因存在种种局限性使得企业内部控制制度存在一些不足，使得企业财务管理机制不够完善。在进行内部控制时往往会进行内部审计，然而在审计过程中因为企业业务交易数量多、涉及金额较大使得审计存在自身的局限性。因此，审计是在一定程度上进行抽样审计，存在审计风险， 而ChatGPT 可以解决全面审计的难题。ChatGPT 可以收集大量数据并进行分析，借用 ChatGPT 对会计凭证与会计数据进行全面收集，帮助财务人员更准确识别会计数据中可能存在的风险，从而及时调整企业发展规划，发挥内部控制与监督工作的作用。而且ChatGPT 可以对数据进行对比分析，发现会计数据中较基期数据有较大差异的数据，找出可能存在异常的数据。此外ChatGPT 有强大的语言分析能力，财务人员可以设定敏感词汇，例如，欺诈，作假等相关词汇，利用ChatGPT 监督与财务交易相关的文本，若发现敏感词汇立即进行锁定，这也能提高内部控制的效率。与此同时， ChatGPT 可以对行业的宏观环境以内部环境信息进行收集，进而结合各种数据进行风险评估，实现多方位内部控制。财务部门可以通过对具体指标进行量化，通过数据分析评估内部控制的运行效率。

　　（四）解放基础工作

　　企业财务数智化转型是利用人工智能技术与大数据收集分析等技术对企业财务工作进行全面管理，采用智能的技术与手段对基础、繁杂的工作进行系统的处理，解放基础财务人员使得其转型从事更高层次的工作，这样能节省运行成本、促进企业财务数智化转型。例如，对于财务咨询公司来说，随着网络与人工智能的快速发展，咨询业务也遇到了新的发展机遇。咨询公司可以改变以往线下咨询、见面咨询的苛刻条件，实现在网络上进行实时咨询，这种便利的咨询方式能节约企业的成本，为财务人员提供随时随地办公的条件。然而，当企业应用ChatGPT 后可以进一步改善咨询业务的不足，提高咨询效率。在咨询业务中，由于财务人员工作时间有限、财务知识储备量有所欠缺等原因使得过去的咨询业务效率不高。而ChatGPT 有强大的语言沟通能力，可以快速收集相关数据，能理解人类的语言并进行沟通，这就意味着咨询业务可以全面应用ChatGPT，这不仅能为客户提供更好的咨询服务，而且能随时、较为准确的解决客户的问题，提高沟通效率。

　　三、企业财务运用ChatGPT 面临的挑战

　　（一）财务数据安全

　　虽然将ChatGPT 与财务系统的其他子系统相连，使ChatGPT 可以更加方便、快速地访问、收集企业的任何数据，进而形成数据网、全面掌握财务数据进行有关预测与决策，但这也意味着企业给 ChatGPT 授予了极高的权限，企业的发展、运营状况被ChatGPT 一览无余，变得公开透明。在这样的情况下，财务数据可能会泄露。因此，财务人员应该加强数据保护意识，建立强力有效的数据泄漏处罚机制，进而保护客户、企业的财务数据信息，防止数据泄漏的情况发生。在应用ChatGPT 之前，应该对财务人员进行数据安全培训，让他们了解保护财务数据的重要性，采取定期考核策略确保其对企业产生归属感，时刻牢记保护数据安全的责任。在ChatGPT 运行过程中，企业应加强监督管理机制，配备专业人员对ChatGPT 进行实时监控，建立完善的预警机制，在检测到数据异常情况、网络病毒攻击时能及时预警、进行数据锁定。与此同时，也应当建立完善的数据恢复与备份系统，预防财务数据在系统发生故障以及其他原因时丢失。

　　（二）成本较高

　　作为一经发行就引得各大领域争相关注的人工智能技术，ChatGPT 基于人工智能技术进行了进一步完善与增强，将收集、分析、运行与模拟人类语言的功能囊括在内，实现了更为先进的人工智能技术。然而，ChatGPT 目前仅在国外发行，其各项应用技能也在国外的网站上得到应用，国内目前还没有途径获得。ChatGPT 应用的广泛性与其先进性意味着其运行成本较为高昂，对于大多数企业来说，ChatGPT 在一定程度上可以为企业带来便利，能帮助企业进行预算管理、成本控制、数据连接等一系列操作，但这也意味着企业可能需要付出相应的营运成本。虽然ChatGPT 具有很高的智能化和自动化能力，但其应用需要专业人员进行操作和管理。如果人员素质不够或管理不当，可能会影响应用效果和数据质量，因此企业需要提高人员素质以及管理水平，培养专业的技术人员和管理人员，这也会为企业带来额外的成本负担。此外，企业还需聘请相关专家对ChatGPT 进行定期的检查与维护，这些都会增加企业的成本。针对于成本过高的问题，企业应考虑采用开源节流的应对措施，减少非必要子系统的使用，授予ChatGPT 较高权限统筹企业运行过程。待ChatGPT 有了较为完善的运行系统以后企业再全面采用ChatGPT，此时ChatGPT 对专业人才的需求量会下降，运行成本便有所减少。同时，ChatGPT 的应用可以解放基础工作人员，这在一定程度上也能降低企业成本。

　　（三）对财务人员的冲击

　　ChatGPT 的问世使得人工智能与企业运营的联系变得更为紧密。在ChatGPT 发行之前，许多专家就提出了将智能化引入企业财务管理中，提出将大数据处理与专业知识联系起来，实现企业财务数智化转型，解放最基础的劳动力，而ChatGPT 的问世进一步推动了企业财务数智化转型的脚步。例如，以往财务人员会借助大数据与人工智能实现会计凭证的自动录入、智能填报，而ChatGPT 能收集、筛选、分析大量数据并能根据数据做出决策，填补了财务人员客观性的错误，能实现零误差填报，这就意味着部分进行基础工作的财务人员面临着淘汰的风险（谭韵，2023）。面对淘汰风险，财务人员应树立“人机协同”的意识，明白财务人员与人工智能技术之间的协调性，根据业务需求设施及应用场景，不断优化工作流程。同时对自身素质进行提升，能对ChatGPT 的运行过程进行监督控制。学习计算机知识，培养融合型人才，将计算机知识与财务知识进行有机融合，能对数智化财务进行实时调整与优化，适应实际会计处理的业务需求和环境变化。学会对异常情况进行处理，即会计人员需对计算机无法处理的异常情况进行特别处理，包括审核和修正计算机运行中的错误、对数据异常进行人工分析等。

　　四、结语

　　综上所述，ChatGPT 能促进企业财务数智化转型进程，能成为财务数智化转型的内在驱动力，以强大的数据处理能力为基础，支撑企业建立以数据治理、加工、利用为主的信息系统，进而借用信息处理能力实现管理会计的全面管理、产品全生命周期的成本管理、以及智能财务报表的编制，实现企业内外的协同效应，打造数智化产业链。ChatGPT 的应用还可以帮助企业建立财务数据中心，把控内控风险，实现简化流程高效处理的业务模式。

　　在运用ChatGPT 的过程中要关注其可能带来的风险与冲击，应当注重数字资产的管理与监督，对财务人员进行定期培训，防止企业信息外泄，建立完善的管理机制。财务人员应当树立“人机协同” 意识，不断完善相关领域的专业知识，同时也要学习计算机行业的相关技术，将自己发展成融合型人才，有良好的沟通和协调能力。总之，财务人员必须积极拥抱新的人工智能技术，在培养自己创新思维和人文素质的同时，善于借助类似ChatGPT 这样的智能系统，不断提高工作效率，跟上企业财务数智化转型的脚步。

　　主要参考文献：

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　　[2] 程平, 廖音洁, 李怡, 王忠淅. 基于ChatGPT 的成本管理应用研究[J]. 商业会计，2023(08):29-33.

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　　[5] 谭韵, 张松林.ChatGPT 在会计领域的应用前景、挑战及对策[J]. 财会研究,2023(04):48-52.

　　[6] 唐大鹏, 刘翌晨.ChatGPT 对我国会计教育教学和学术诚信的影响探索[J]. 商业会计,2023(08),36-37.

　　[7] 焦瑞进.ChatGPT 财税应用随想[J]. 商业会计,2023(08), 34-35.

　　[8] 胡萍, 李珮, 陈彦蓉. ChatGPT 来了，究竟能为我们做什么？ [N]. 金融时报,2023-04-07(005).

　　责编：吴迪