AdMaster：第三方数据的先行者

　　AdMaster是国内少有的第三方数字营销监测和调研机构，专注于为广告主提供全流程的网络广告效果监测、分析评估、媒介优化咨询和技术解决方案等服务。

　　在AdMaster首席技术官洪倍看来，不管网络广告行业发展到怎样的地步，总会需要一个第三方，站在一个公正的立场上，去扮演一个裁判的角色。“你是不是正确地花费了客户的预算、是不是将广告投在了正确的媒体、是不是尽力去帮客户做了优化？做得对不对、好不好？不能自己证明自己，必须要由一个第三方来证明。”

　　转型第三方 深挖大数据

　　尽管如此，AdMaster也并不是一开就专注于第三方数字营销监测、分析和优化的。最初，AdMaster做的是广告代理，帮助一些没有销售团队的媒体做销售，整合媒体资源并打包出售给广告主。但这毕竟是一种资金密集型的生意，与那些带着巨额投资进入这个行业的公司相比，AdMaster在资金方面并没有优势，转型不可避免。

　　“我们是数据的信仰者，我们坚信数据会产生价值。”洪倍说，“我们以数据为根本，希望帮助更多企业管好他们的数据、用好他们的数据，融合大数据，对企业乃至整个行业产生价值。”

　　如今的AdMaster是一个数据优化的公司，业务涉及数据的管理、优化以及分析，从而提炼出数据中的价值，为广告主提供优质的监测和评估服务。

　　在洪倍看来，现在是大数据时代，但“大数据”三个字中，最重要的不是“数”字，而是两头的“大”和“据”。“大”意味着数据非常庞杂，所以需要找到一个好的方法将这些数据分类并存储，然后以一定的结构进行有机的管理，最后构建起数据仓库。而“据”可以理解成理论的“论据”、分析的“证据”等，因为数字本身其实并不产生任何价值，产生价值的都在这个“据”上面。

　　“得到这些‘据’的方法就是我们传统的四个字——数据挖掘。数据挖掘其实是一个反复迭代的模型。我们通过对大数据不断地采样、验证、建模，然后得到一定的论据，而在这些论据的适用范围内，我们可以快速地进行决策，并给今后的运营、市场、营销、产品设计等带来理论的依据。”洪倍说，“所以，我说‘大’和‘据’是大数据最重要的、产生价值的地方。但很可惜的是，目前中国互联网的很多领域还处在‘有数字，无认知’的阶段，空有一堆数据，但却不知道怎样去处理、利用，并让它们产生新的价值。”

　　而除了大数据方面的优势外，丰富的行业模型也是AdMaster的核心竞争力之一。众所周知，不同行业的模型是有差异的，不同用户使用后的感受、不同渠道的价格策略、不同广告的影响等因素也是不同的。而不同行业客户所关心的焦点也并不是三两天就能搞清楚的，这是一个需要深挖和积累的过程。例如药剂行业，因为OTC的限制，它可能更倾向于做一些电商的推广或是关于健康生活方式的营销，而且更关注用户的药后反应等信息。

　　现在，AdMaster现旗下拥有TrackMaster、PlanMaster、WeiboMaster、BuzzMaster、SurveyMaster、CSRMaster、PanelMaster、SiteMaster、RetailMaster等九大核心产品，为广告主提供包括媒体审计、优化咨询、受众分析、微博和社交媒体评估、舆情监测、在线调研等全方位的效果评估解决方案，并且已经为快消、IT 、汽车、电商等多个行业内的近 300 家国内外知名品牌客户提供服务，累计近3000个数字营销项目。

　　打通大环境 硬件重细节

　　对AdMaster来说，现在正在做的事情很简单——就是打通各个平台。

　　洪倍说：“我们有一个P.O.E（Paid+Owned+Earned）模型，即评估付费广告（Paid Media）、微博自有媒体(Owned Media)、通过社会化平台二次传播产生的赚得媒体（Earned Media）。我们整合这三方面的价值，为广告主提供一个完整的体系和模型。”

　　这个模型横向打通了各种媒介平台，如网站、官方网站、社交网络等，而AdMaster的定位很简单，就是站在广告主、品牌主的立场，帮助他们做整合的营销和运营数据监测、分析和优化咨询。

　　“现在把P.O.E打通的只有我们。例如在微博领域，有监测的却没有后续的站点分析和电商的东西，而有电商、监测的却并不做微博分析，也就是说做Paid Media的不做Owned Media和Earned Media，做Owned Media和Earned Media的不做Paid Media。”洪倍说。

　　另一个平台的概念则是数据大平台，面对庞杂的数据，并不是所有的公司都能很好地去存储、分析并优化的，而AdMaster想做的就是做一个数据大平台，把企业都接入进来，大家共用底层的硬件设施，而上面的数据层则是隔离的，同时AdMaster根据行业的不同提供不同的数据模型，并将它们运用到这个大的数据平台上，提炼出有价值的“据”，为企业决策提供支持和引导，打通整体大环境。

　　对以技术和数据为主的AdMaster来说，硬件的支撑自是必不可少的。仅在常规的广告这一块，AdMaster每天要计算的指标就有100多个，每天采集的各种数据超过30亿条，而有些指标需要把这30亿数据全都跑一遍的，每天光计算量就有好几千亿乃是万亿，而有些指标则不需要遍历，不同的指标有不同的要求，因此AdMaster得服务器集群就显得相当复杂。

　　“在这个底层平台上，我们现在大概有三四百台服务器，它们又分为不同的用途种类——有的是计算资源密集型，就需要大量高速的CPU；有的则是存储密集型，一台机器需要挂8块、甚至12块硬盘；还有的可能对内存要求比较高等。其中80%左右是戴尔的服务器。”洪倍表示，“性能稳定是我们选择戴尔的最大理由，它的服务器很少有因为硬件物理损坏或是因为过热等原因而导致死机的。”

　　据了解，戴尔日前推出了最新的Dell PowerEdge 2代服务器，能处理更多数据、支持更多应用、降低基础架构复杂性、提高效率、降低成本，同时灵活的基础架构能满足用户不同的需求。

　　今年1月，AdMaster下架了一台超长服役的戴尔服务器。据洪倍介绍，那台服务器是公司第一台服务器，2006年1月正式进入机房运行至今年1月正式下架，整整七年的时间中，没有更换过任何硬件也没有任何硬件故障，除了正常维护的重启以外也没有任何死机等故障。

　　“现在它还在我们办公室当测试机发挥余热呢，这也是我们长期使用戴尔服务器的原因。毕竟各家服务器厂商的CPU、主板什么的其实都是差不多的，所以对我们来说，更重要的其实反而是一些细节方面的问题，比方说电源的稳定度、散热程度、电源的省电情况、计算的密度等。”洪倍表示，“虽然这些涉及的都是细节问题，但我相信这些都是各家厂商在对不同行业有清晰认知的情况下才能做好的。”

　　戴尔在中国特别设立了为中小互联网企业IT架构的免费专家咨询服务，目前以积累了众多成功案例，详询800-858-2776-2/400-889-7200-2。

　　本刊记者 陈园园

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