在加速时代 你需要 3R 和 4C

机器人并非注定要抢走所有的工作饭碗，除非我们让它们这么做；若我们不在人力、教育和创业等领域上加速创新，若我们不重新想象从初等教育、工作到终身学习这整条输送带，才会发生机器人抢走所有工作饭碗的情境。

加速前进 终身学习

我当年从大学毕业后，“找到”了一份工作；我女儿却必须“创造”自己的工作。我上大学学习终身技能，后来终身学习对我来说，变成了一种爱好；我女儿上大学学习，是为了学习获得第一份工作的技能，至于终身学习对她们来说，是之后每份工作的必要条件。如今，美国梦已然是趟旅程，而非一个固定的终点，美国梦感觉越来越像是在一道下行的电扶梯上往上走。你可以试试看，我们在孩提时都曾做过这件事，你必须走得比电扶梯还快，才能够赶得上。这意味的是，你必须更加努力，经常改造自己，取得至少某种形式的高等教育，而且势必得投入终身学习，奉行全新法则，但也要改造其中的一些法则，这样才可能跻身中产阶级。

和加速时代的其他任何事物一样，为了取得并保住一份工作饭碗，你需要维持动态稳定，必须持续不停地踩着踏板或划桨前进。线上互动式程式设计学习平台Codecademy 的共同创办人札克‧西姆斯（ Zach Sims ）认为：“你现在必须懂得更多，也必须更常更新自己懂的东西，用你懂的东西发挥更多创意，而非只是做一些例行性的工作。”

网际网络在 1990 年代中期开始兴盛后的十多年间，很多人悲叹“数字落差”（ digital divide ）现象――纽约市有网际网络，纽约上州没有；美国有网际网络，墨西哥没有；南非有网际网络，西非尼日没有。这个问题很要紧，因为它限制了你能够学到什么，你能够如何、在何处做生意，以及你能够和谁通力合作。但在未来十年，数字落差将大致消失，帕罗奥图未来研究所（ Institute for the Future ）的执行总监玛莉娜‧高尔碧思（ Marina Gorbis ）说，当这天到来时，将只剩下一项关键落差，那就是“动机落差”（ motivationaldivide ）。未来将属于那些能够自我激励、能够善用超新星（云端科技）带来的所有免费及便宜工具和全球流动的人。

如今中产阶级职业，同时被拉往四个方向

如果想要训练人们在这样的世界中成功，就必须重新思考每一个方向，了解需要哪些新技能或态度，才能够找到工作、保住工作，并在工作中进步、成长。

首先，中产阶级职业被“向上提升”（ pulled up ）得更迅速，需要更多的知识与教育，才能够有成功的表现。为了争取这些工作机会，你需要更多的 3 R ――读（ reading ）、写（ writing ）、算术（ arithmetic ），以及更多的 4 C ――创造力（ creativity ）、协作（ collaboration ）、沟通（ communication ）和程式设计（ coding ）。

未来，成功的酪农业者，可能也必须是个机敏的资料判读者暨资料分析员。

其次，每一种工作也被“分裂”（ pulledapart ）得更迅速。举例而言，乳牛挤奶人这项工作的内容，可能变得非常多元化且分散。这项工作的高技能部分可能向上提升――你必须学会电脑演算法、变成了解母牛解剖学的兽医，或是变成能够分析一头母牛行为的大数据科学家。在此同时，这项工作的较低技能部分――将乳牛赶进和赶出挤奶棚、清理粪便等，可能被“向下拆解”（ pulled down ），交给用最低工资雇用的任何人，很可能很快就会交给机器人。这是职场的大趋势：每份工作需要技能的部分，将会需要更进阶的技能，市场也会对这些技能支付更高的报酬，至于重复性质、更容易被自动化的例行性工作内容，则将交给领取最低工资者或机器人执行。

在 此 同 时 ， 每 份 工 作 也 被 “ 撤 出 ”（ pulled out ）得更迅速。这导致工作者必须更加自我激励、努力不懈、坚毅地学习新《谢谢你迟到了》一个乐观主义者在加速时代的繁荣指引(Thank You for Being Late An Optimist’s Guideto Thriving in the Age of Accelerations)技能或社交情绪技巧，通过终身学习，使自己比机器人、印度人、中国人及其他任何有技能的外国人领先一步。

最后，如同前述，每份工作也被“向下拆解”得更迅速，不但更容易被拆解、外包出去，过时的速度也会更快速。这导致需要在每一个层面，展现出更多的创业家思维：持续寻找新利基、新机会，以开创可以赚钱和创造就业的事物。

所以，最起码，我们必须改革教育体制，增加这些必要技能及特质的培育，加强读、写、程式设计及数学基础，提升创造力、思辨能力（ critical thinking ）、沟通力及协作能力，同时培养恒毅力、自我激励及终身学习的习惯，并致力于促进在每个层面上的创业精神和即兴力。