大数据、云计算技术在智慧城市中的应用

　　摘要：随着现代科技的飞速发展，我国城市化建设进程逐渐受到信息科技的影响而变得更加智能化和现代化，为了适应这样的社会发展趋势，国家引入大数据与云计算技术服务现代城市生活显得尤为必要，为了加快建设服务于人们的智慧城市体系，挖掘科学技术与人类生活融合发展的潜力，文章基于大数据云计算的发展概况，阐述其在智慧城市应用中的积极意义

　　自2008 年“智慧地球”概念提出以来，全社会都开始共同关注这一主题概念的设计与实施，通过利用全新的信息技术手段，让社会的发展更加趋于智能化、高效化，最终在各界衍生出“智慧城市”的发展理念，而从2013 年开始，我国就针对这个理念设立了一批智慧城市示范地点，旨在通过信息革命的洪流推动我国社会的持续性发展，而伴随着5G、云计算、大数据等新技术的出现，促使社会不同领域加快了融合与创新的步伐，这一切尤以城市建设与新技术的结合最为突出。为此，为了提高人民群众幸福感和满意度，建设“智慧城市”管理发展新模式，已经势在必行。

　　1　大数据、云计算技术的发展概述

　　1.1　大数据技术的发展

　　当今社会，人们被数以万计的信息数据所包围，庞大的录入输出运转体系服务着人们每天的上网需求，根据国际权威机构Statista 的统计和预测，2020 年全球数据产生量已经可以达到47ZB，而到2035 年，这一数字将达到2142ZB，由此可见大数据惊人的发展态势。而大数据的出现使得“智慧城市”的开发建设有了强大的存储空间，有望实现城市化生活数据的实时共享，通过不断健全完善数据资源的合理应用，更新信息数据的处理算法，实现城市化中可视化技术的创新发展，促进数据传输和分析，从而提高大数据运作效益。

　　1.2　云计算技术的发展

　　云计算属于一种分布式的计算技术，通过网络技术把体量庞大的计算处理程序处理成无数个子程序，再通过庞大的服务系统将收集计算得出的处理分析结果反馈给用户，通过云计算技术，相关网络服务者还可以借助它在数秒的时间之内处理巨量的信息，这种处理效率已经可以与“超级计算机” 相媲美，而随着社会信息技术的快速发展，关于云计算技术的开发和设计也逐渐成为人们关注的重点。

　　2　智慧城市建设发展的现状和发展特征

　　2.1　智慧城市建设发展的现状

　　从法律政策的角度来看，关于智慧城市的建设，国家在 2012 年就颁布了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（运行）》的文件，首次明确了建设智慧城市的相关指导条例。2016 年，智慧城市作为重大工程项目，写入《国民经济与社会发展“十三五” 规划纲要》，随着国家政策文件的下发，各地方政府也积极规划投建方案，根据当地的实际发展状况，颁布了本地的智慧城市建设方案。而随着各地关于建设智慧城市文件的不断细化，使得新型城市发展模式逐渐清晰化、具体化，这样的实施力度和覆盖范围充分证明了我国社会对智慧城市发展治理体系的认可。

　　2.2　智慧城市实践发展的特征

　　随着城市化的加快建设与发展，许多弊端也随之被暴露出来，为了加快转变城市发展模式，调整落后的治理观念，我国逐年在增加智慧城市的投建工作，且见效显著。2015 年，关于智慧城市的建设试点城市已经覆盖全国将近80% 的城市，涵盖领域有医疗、教育、交通、旅游等多个领域，国内智慧城市的规划建设影响深远，其实践特征主要有以下几个方面：①由点及面的扩展特点，智慧城市建设呈现出从东部发达城市到中西部城市发展的现状，因为东部城市发展基础雄厚，具有较强的包容性，东部城市的城市化问题最为突出，是变革内需的强烈推动导致这些城市预先感知到智慧城市的勃勃生机，从而呈现出由点及面的动态建设特点。② 多元化的利益群体特征。由于智慧城市惠及的受益群体类型多样，按照不同的划分标准可以划分出多元化的类别，当然在建设的过程中也要顾及到不同群体的利益需求，促使智慧城市的建设更加完善和便捷，以适应多元化的发展需要。 ③完善的政策法规特征。建设智慧城市没有完善的制度法规作保障，是无法得到安全有序的发展环境的，因智慧城市设计领域广泛，包括物流、交通、金融、政务等多个领域，在建设期间需要相关部门出台围绕城市建设发展的制度法规，共同维护、监督智慧城市的建设体系。

　　3　大数据与云计算在智慧城市中的应用

　　3.1　大数据、云计算在民生领域的应用

　　利用大数据、云计算服务智慧城市民生领域，就要高效利用综合大数据平台，通过把不同民生服务内容进行融合，实现数据间的共享，提高民生服务体系的便捷化流程。而民生领域涉及到的部门主要有民政、医疗、教育等，下面展开详细介绍。

　　（1）民政服务领域。通过利用大数据技术，推进数字化政务体系的建设，要设立专门的掌上政务服务平台，实现前后台政务服务集合化办事通道，简化政务服务处理程序，提高网上审批的时限，健全自助式的政务便民体系。此外，加强政府部门内部的资源共享、协同服务合作，推进信息资源公开化，提高政府服务民众、解决突发事件的管理能力，利用云计算实现政务平台资源的统一化管理，从而有效提升政府的行政办事效率。

　　（2）医疗领域。首先，通过利用云计算技术搭建医疗健康平台，实现网上一体化便民咨询诊疗服务，让患者通过一个平台提供所有需要治疗的信息模块。其次，各省市医院、卫生机构等部门要联合协办，实现就诊信息共享，能够全方位地了解分析医疗数据，提高医院的诊疗质量，同时利用先进的智能医疗辅助检测装备，实时检查跟踪城市中居民的生理数据，维护正常的就医频率。最后，要利用大数据技术对居民医疗信息深入挖掘，通过动态化的检测和预警机制，提高医疗卫生部门的应急响应管理能力，还要做好居民的诊疗信息归档工作，将配套的医疗健康数据纳入数字医疗信息库，实现健康管理，从而有效解决民众的医疗保障问题。

　　（3）教育服务领域。首先，通过云计算大数据技术的深入开展，让教育资源得到整合优化，拓展教育资源的多平台共享，利用直播、问答、语言解答等多种方式让学生享受云端学习资源的共享，实现移动学习模式的深度开发，并将学习数据以及考试成绩进行动态评估分析，为学生提供科学合理的教学计划；其次，教师可以利用云计算技术为学生进行智能排课的设计，提高学习资源的利用率；最后，通过数字化教育平台可以实现个性化的教学服务体系，实时监督规划学生的学习安排数据、餐饮消费数据、学习兴趣数据、生活习惯数据等，方便教师后台评估和管理，为各阶段的教学任务制定合理的计划。

　　3.2　大数据、云计算在城市综合治理领域的应用

　　利用大数据、云计算服务智慧城市综合治理领域，就要利用大数据采集和分析整个城市的发展规律，及时调整不足，为智慧城市贡献力量。

　　（1）重视城市的交通问题。利用大数据和云计算对整个城市的交通面貌做出动态监测，利用数字监测系统控制交通指示灯的调控，实现路面交通的科学化治堵，同时还要加强交通预测机制的管理，对每个路口的车流量数值进行计算分析，推导下一段路可能出现的交通状况，帮助行人选择科学的行走路线和变更方案，大数据还能帮助路面交警监控交通事件的出现，并作出及时预警，促进智慧城市交通的良性发展。

　　（2）公共安全服务。大数据能够有效收集人们在社交媒体的互动数据，实现社会舆情的动态化监控与管理，有效预测社会事件的发生，同时大数据还可以监控城市的人口流动数据，分析其背后流动的原因，以确保社会各事项的正常运转。此外，对于城市的日常用电量、用水量、城市温度分布、气压的流动等公共社会事项，都可以借助大数据进行智能分析，并依据数值变化绘制相应的图表，方便各部门进行分析和政策干预。涉及一些节假日的数据管理，也可以通过大数据收集节日人流分布现状，为智慧城市的相关管理人员提供科学有效的分析资料。

　　（3）环境状况监控服务。利用云计算和大数据系统，能有效监测当地的空气质量、土壤湿度、水资源等生态资源的发展面貌，并能科学分析生态破坏程度以及可治理希望值，同时，还能实时检测城市环境的质量的优良程度，为城市环境治理人员提供客观准确的数据，方便他们进行原因剖析和环保治理工作的开展 。利用大数据、云计算也可以为当地政府部门提供污染源头信息，分析精准治理环境的可实施性，确保智慧城市建设环境的可持续发展。

　　（作者单位：中国信息通信研究