实现6G时代的星地网络融合

　　文／萧　磊

　　6G 姗姗而来，不论欧美还是日韩等国均在研发6G 底层基础技术，夯实技术优势。我国能否抢得时代先机，关系到“十四五”信息通信行业核心技术演进和产业推进，关系到我国能否在未来自主构筑一个空天地一体化的智能信息网络。

　　西安交通大学电信学部信息与通信工程学院特聘研究员、副教授雷磊学成归来，聚焦6G 通信系统和星地融合网络的高能效通信、资源优化管理，基于机器学习的组合优化方法，助力我国新一代移动通信系统核心技术的发展。

　　雷磊在攻读博士学位阶段就读于瑞典林雪平大学，期间赴新加坡科技研究局资讯通信研究院进行合作研究，于2016 年6 月获得瑞典林雪平大学博士学位。随后，他赴卢森堡大学安全可靠信任跨学科研究中心（SnT）从事博士后阶段研究工作，于2018 年获卢森堡大学博士生指导资格，2019 年底晋升研究员。2022 年2 月，雷磊入职西安交通大学，入选西安交通大学“青年拔尖人才支持计划”，同年获得华为- 西安交通大学“思源学者”人才基金支持。

　　一直以来，雷磊在地面移动通信网络和卫星网络的高能效通信，无线资源优化的理论研究以及数学优化与人工智能结合的基础理论方面开展了创新性的研究，发表近百篇IEEE 高质量学术论文，其中多篇入选ESI 高被引论文。

　　雷磊在外工作期间主持或参与了共计 10 个学术界- 工业界合作项目，如欧盟“地平线 H2020”项目、卢森堡国家研究基金会项目、欧洲空间局项目，用于提高新一代移动通信网络和星地融合网络的性能。目前，他的部分研究成果已在多个合作项目中得到实际验证，如卫星系统跳波束技术、预编码技术、多址接入和基于机器学习的性能优化技术已由工业合作伙伴卢森堡通信卫星运营商 SES 公司进行联合测试，用以提升新一代高通量卫星的性能指标，广受好评。他所开发的自组织网络资源优化调度算法已由项目合作伙伴意大利 Mobimesh 网络公司进行成果评估及应用。

　　随着专业科技的不断发展，如何在低轨卫星复杂高动态的环境下进行合理高效的资源调度，按需进行高效的资源分配，使系统能够动态，灵活地满足多样化、定制化的业务需求是当前6G 星地融合系统性能提升的难点和热点问题。

　　雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。归国后的雷磊致力于解决6G 星地网络优化中的瓶颈和痛点问题。他针对传统通信卫星资源分配灵活性不足和现行资源优化方法实时性与求解质量难以兼容的现状，面向未来星地融合网络，拟基于灵活载荷技术，希望继续通过数学优化与人工智能方法互补结合，拓展资源分配在时、频、功率、空间等多个维度的灵活性，提高资源利用效率。同时，针对6G 低轨卫星网络通算感一体理论和方法、轻量化星地协同计算、绿色机器学习方法等方向的需求，雷磊也将进行深入的理论方法研究和应用算法开发。

　　带着“科技报国”的责任感，雷磊专注于推动新一代高通量卫星、大规模卫星星座组网、星地融合系统性能优化方法的革新，努力提升我国在6G 和空天科技领域的竞争力，以所学服务国家。

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