“刷脸”真的能让支付更安全吗？

　　近日，在德国汉诺威电子通信展上，马云通过“刷脸”从淘宝网购买纪念邮票的举动成为展会亮点。业界在对这场压轴戏惊艳的同时，也产生了诸多关于安全支付方面的讨论。

　　“刷脸”技术名为Smile to Pay，和指纹、虹膜支付一样，属于生物识别技术，是蚂蚁金服与Face++Financial合作研发的一项支付认证技术，可在购物支付阶段以扫脸取代传统的密码支付。那么，以生物识别代替密码，真的能让支付更安全吗？

　　众所周知，密码支付最大的安全隐患就是由个人信息泄露导致的资金风险。这是因为，支付密码并不能像身份证一样和账户所有人形成一一对应关系，无论是在线上网购，抑或线下刷卡，只要有密码，都能完成支付。但人脸识别却不同，因为每个人的面部特征、细节是具有独特性的，只有通过基于场景的脸部扫描，才可以完成支付，因此“刷脸”不像密码支付一样存在账户信息被盗的风险。

　　当然有人对“刷脸”支付的精准性提出质疑，从技术水平上讲，目前生物识别技术的精准性已远高于人眼识别，Smile to Pay所采用的是“交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术，在识别过程中或许需要用户按照指令要求去完成诸如眨眼等动作，以动态、立体的图像做出更为准确的判断。如果此技术成熟，无疑会为用户资金安全上了一道严实的“防火墙”，像今年3·15曝光的用假身份证在银行办理业务的事件就能够在很大程度上避免。

　　当然，“刷脸”技术也不是没有“漏洞”的。一是人的相貌会在时光流逝中发生变化，自然变老、脸部受伤等都会让脸部的细节发生变化，导致识别失败。二是双胞胎等相貌极度相似的情况也存在，在识别时如何判断需考虑。

　　笔者认为，马云“刷脸”不仅是为自家技术做宣传，更是科普和推动了生物识别支付技术，毕竟，数以亿计的淘宝用户对加速其发展意义非同寻常，但若想规模化发展，还得先解决好“漏洞”，并制定一套严谨的规则才行。

　　田园

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