大数据是篇大文章

　　关于大数据所蕴含的社会价值和商业价值，有许多跨界的故事让人脑洞大开：

　　比如美国印第安纳大学和英国曼彻斯特大学的学者将情绪曲线与道琼斯工业指数进行对照分析，推出了欧洲第一只基于社交媒体的对冲基金；IBM使用大数据信息技术成功开发了经济指标预测系统，可通过统计分析新闻中出现的单词信息来预测股价走势；华为利用大数据分析铸就安全敏捷网络理念，把单点防御推向全网防御时代。

　　这样的经典案例越来越多地发生在我们周围，表明大数据的应用已广泛深入到经济和生活的方方面面。下面我就大数据对于汽车产业的意义，谈谈自己的一些观点和思考。

　　首先，要从国家战略的高度认识大数据。美国早在2012年就把大数据上升到了国家战略的层面，奥巴马政府曾宣布投资两亿美元启动大数据研究和发展计划。在中国，国务院于2015年印发《促进大数据发展行动纲要》，工信部2016年制定和发布了《大数据产业“十三五”发展规划》，不少地方政府也正在陆续建立专门的大数据管理部门。在这样的宏观指引下，大数据的应用肯定会越来越广泛，越来越深入，越来越规范。另外，由于大数据来源于微观、来源于终端，能如实反映产业现状和消费者需求，可以为国家的供给侧改革提供重要参考依据。

　　其次，大数据将助力汽车产业的转型升级。从全国性的产业布局、产能规划、供需矛盾分析、区域市场分析，到技术开发、制造、流通、后市场的产业链协调发展，有了大数据的支撑，我们才不会盲目，才有可能让整个产业发展由粗放型向精益化转变。

　　第三，对车企而言，大数据是提升运营效率、超越对手的重要抓手。如果从研发、制造、营销、售后服务到企业基础管理领域的相关数据全部打通进行综合应用，会给企业带来极大的效率提升和成本下降。现在有不少车企开始应用大数据进行数字化营销，有的还成立了数字营销部，试图破解“用户在哪里”和“用户在想什么”的营销难题。未来，也许产品本身将不再是车企的主要盈利点，而产品所搭载的定制化服务和用户在使用服务时所产生的行为信息，会构成新的更大的盈利因素。

　　第四，大数据是构建新的汽车生态的必要前提。所谓汽车生态，就是人、车、社会三者之间和谐、高效、健康地共处，其中既包括汽车产业链上的各个环节、汽车与人的关系（比如使用功能、成本、安全等），也包括汽车与各种社会资源的协调（比如与交通、能源、环保的关系），甚至还包括车与车、人与人之间的关系（比如车联网、汽车共享等）。可以说，没有大数据的有效应用，无人驾驶、实时导航、智能配送、拼车和专车等新兴技术和产业形态都会寸步难行。

　　当然，大数据并不是普世的灵丹妙药，会面临技术和法律的双重门槛。现在有大量的机构、个人和投资瞄准了这一个新兴的领域，出现了良莠不齐的现象，比如数据造假、数据的重复销售、个人隐私的泄露等。当数据成为商品，除了变得有价值之外，也会有质量、品牌属性，也会有竞争和优胜劣汰。如何在海量数据中淘出黄金？如何在数据共享的同时保护个人隐私和国家安全？这些都是技术含量很高的挑战，需要我们认真去面对。

　　中国国际贸易促进委员会汽车行业委员会会长 王侠

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