夺宝Big Data时代

　　企业的关注重点已经转移，不再是IT运营水平，也不再是系统流程改造，而是新技术的发展及其创新能力为企业所带来的整个商业模式的改变。

　　微软公司副总裁兼首席信息官Tony Scott在接受《计算机世界》报记者采访时曾这样说，“大数据蕴藏着很多商机，我曾看到一个统计说，大部分企业只用到所搜集来数据的0.5%来支持它们的业务决策，而绝大部分数据被企业作为垃圾扔掉了。这时，我们会看到很多新公司涌现，为什么？因为它们把那些被其他企业扔掉的、废弃的数据再回收、再分析，最后将分析出来的结果转卖给其他企业用户。”

　　大数据时代就是这样，总有你意想不到的商业机会蕴藏在里面。

　　挖掘商业价值

　　今年2月《纽约时报》曾撰文称，大数据正在对多个领域造成影响，在商业、经济和其他领域中，决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉，而在公共卫生、经济预测等领域，大数据的预见能力已经开始崭露头角。日本三井情报株式会社将SAP HANA应用于针对癌症研究和治疗的基因组分析。通过利用具有实时分析功能的SAP HANA、开源编程语言以及处理统计计算和图形的软件环境，并使用Hadoop进行DNA序列预处理，三井情报株式会社建立了一条信息链，成功地将基因组分析所需时间从数天缩短到20分钟。“SAP HANA的大数据处理能力将原先需要数天完成的处理过程缩短到以分钟计算的时间单位，在我们DNA处理和未来业务发展中起到了至关重要的作用。”三井情报株式会社首席技术官兼董事加藤幸久表示。

　　“我曾在医药公司工作，医药公司在早期研发或者销售时，通常会搜集月度信息，利用传统的数据库工具，花几个月才能分析出结果。现在有了大数据分析工具，医药公司以小时为单位采集数据，可以在分秒之内获得数据结果。”TonyScott说，现在的医药公司将靠实时数据分析更加精准的平衡供货关系，开拓更加广阔的合作空间。

　　对于制造业，大数据分析意味着资源的最大节约。“在中国有很多规模庞大的制造业企业，他们生产的产品（PC机、手机、汽车等）数以百万计，而且在全球分销。制造商需要及时收集用户使用这些产品的信息，来帮助他们开发、生产更高质量的产品。”Tony Scott表示。

　　Tony Scott对此进行了进一步的解释。比如，对于制造业生产流程而言，需要收集整个制造流水线中每个流程的信息，从而更好地进行质量控制，以提高最终成品的质量。这样的技术应用已经在汽车制造行业、电子设备制造行业以及一些医疗设备制造行业广泛使用。正是因为有能力收集和分析车间层级所产生的大量有关制造流程的数据信息，才能让制造商提高他们的产品质量。

　　在零售业，两个不同电器零售商的卖场可能同时卖同一款相机，如果他们能对数据有深刻理解，比如今天进店的人有多少、都买了哪款商品、购买商品的消费者属地以及消费者的年龄层等，就可以对客户进行快速分类和挖掘，从而指导进货、存储、销售等。零售业竞争激烈，大数据就意味金钱、意味着一切。而电子商务领域更是如此，亚马逊本身就是大数据的得益者与先行者，亚马逊对分析技术的执着，让它一直走在了电商商业创新模式的最前列。

　　毫无疑问，大数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样，大数据对IT企业而言意味着一次新的商业机遇的来临。无论是微软、惠普、甲骨文还是SAP，都明白抓住大数据带来的机遇，就等于抓住了新兴增长点，于是，各大IT企业纷纷展开了对分析大数据的技术研究。

　　演进中的大数据技术

　　“数据量庞大是大数据时代的最突出特点，这就给数据分析的反应速度提出更高要求。”Tony Scott说。

　　“记得很多年前，企业的IT部门需要做大量报表，有时候一天要做1000个，并发送到不同部门。现在很多企业还是这样操作，如果用户必须用一个晚上等电脑换算一个报表，第二天早上才能看到结果，这样的速度显然难以接受，是极大的浪费。实际上，实时性已经成为大数据时代一个最大的改变。”SAP中国区副总裁、数据库与技术事业部总经理邹作基在接受《计算机世界》报采访时表示。

　　邹作基的观点得到SAP全球执行副总裁、数据库及技术部总经理Steve Lucas的认同。他表示，“SAP的实时数据平台构建出一条信息价值链，能够适时找出并利用正确信息，使其在SAP HANA、SAP Sybase IQ服务器和Hadoop文件系统之间传输。”

　　根据IDC的一份名为《数字宇宙》的报告，预计到2020年全球数据使用量将会达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，效率就是企业的生命。而Gartner的研究显示，到2015年，面向智能手机和平板电脑进行的移动应用开发项目的数量，将超过纯PC开发项目的数量，两者比率将为4：1。所以，面对海量数据，我们不仅要有大数据管理，还要实现移动化，才算是真正有意义。

　　“我们一直在讨论，扔掉的数据比收集使用的多，到底应该准确保留哪些数据，是删除还是保留更多的数据，需要保留多长时间，这需要各国的政策制定者和相关的监管部门帮助我们回答。”Tony Scott说。

　　很显然，无论如何，保留具有商业价值的数据是重点。但是，如何判断什么样的数据才具有商业价值？这是每个产业都需要不断摸索的问题。

　　本报记者 王博