赶紧培养数据分析师

　　但如今各大企业招聘数据科学家却很难，而在上世纪90年代末期，招聘搜索引擎工程师时也出现同样的遭遇。于是各大企业退而求其次，四处寻找低于数据科学家的人才——数据分析师（Data Analyst）。数据编程、数据分析……这些是数据分析师的基本技能，而数据科学家却远高于此，他们还要从海量数据中找问题，提出解决方案，为企业的短期、长远发展指点迷津。

　　麦肯锡公司曾指出，到2018年，美国急缺14万~19万资深数据分析师。一些大学看到这个需求，纷纷开设相关课程。

　　斯坦福大学——社交大数据

　　位于硅谷的斯坦福大学，对于大数据研究，具有天然的优势。

　　来自多个学科和专业的斯坦福研究员们，正着手开发MEGA（现代动态网络图像分析，Modern Graph Analysis for Dynamic Networks），着重研究社交媒体积累的海量数据。MEGA与硅谷公司Facebook、Twitter、Cisco等紧密合作，旨在研究社交媒体中的用户行为，并建立数学模型，找到数据中的规律。比如，MEGA要解决的一个挑战是“空中飞人销售员”：当一名销售员要前往各地开展业务，那么，完成这次工作的最短路途应该怎么安排？乍看，“空中飞人销售员”与社交媒体并无太大关联，但是，社交媒体也包含着信息在用户间的传递，此时的最快速度与销售员的最短路途却有异曲同工之意。通过研究社交媒体中的大数据，MEGA旨在开发新型的社交方式。此外，MEGA的研究也涉及到国家安全，从而得到DARPA（美国国防部高级防御研究计划局）的支持，获得了560万美元的研究资金。

　　斯坦福大学大数据研究生取证项目（Mining Massive Data Sets Graduate Certificate）颇具特色。在3年内（通常1~2年就能学完），通过学习数据挖掘的前沿方法，学生们将统计学运用于商业和科技。斯坦福直言，这个项目就是为了培养数据科学家而开设的。直接把硕士项目与数据科学家联系起来，没有几所大学拥有与斯坦福相似的魄力。修满学分，毕业生能运用统计学方法，从海量数据库中提取有价值的数据，开发和运用预测模型，从而做出具有战略意义的决定。

　　加州大学伯克利分校——大数据硬件

　　1000万美元！

　　2013年，在美国总统奥巴马大力提倡的“大数据”项目中，加州大学伯克利分校获得1000万美元的研究资金。其中，伯克利分校的劳伦思·伯克利国家实验室将扮演领头羊的角色。对于单所大学而言，1000万美元可是一笔不小的数字。伯克利分校将利用机器学习、云计算和众包等技术，从微博、短信、视频和音频信息中，将数据变成可用的信息。在大数据研究方面，伯克利分校将与斯坦福大学一争高下。斯坦福大学在大数据研究方面，积极利用其与硅谷各公司的紧密关系，将重点放在社交媒体和医疗中；而伯克利分校的研究重点更倾向于硬件建设，比如，移动千禧年（Mobile Millennium）项目，它从GPS移动设备中提取数据，向用户们提供时时的交通状况报告。

　　加州大学由11所分校组成，伯克利分校还将与旧金山分校和圣克鲁兹分校合作，共同开发大数据。在大数据领域，圣克鲁兹分校是美国的癌症基因研究数据中心。个性化医疗是攻克癌症的一个新兴领域，要是能鉴别癌症患者细胞的基因变化，医生就能利用这些信息开发个性化治疗方案。为此，需要收集大量的基因和临床数据。圣克鲁兹分校在这一领域已走在世界的前列，它建立了癌症基因中心（Cancer Genomics Hub）。

　　华盛顿大学——西北大数据中心2013年4月， 华盛顿大学eScience中心开设了Coursera在线课程《数据科学导论》（Introduction to Data Science），8万学生注册了这门课。eSience中心（http：//escience.washington.edu/）专门进行跨学科数据研究，并开设了大数据Ph.D.项目。

　　华盛顿大学还与太平洋西北国家实验室合作，共同打造高级计算西北中心（the Northwest Institute for Advanced Computing）。该中心位于华盛顿大学，将利用双方各自的优势研究大数据。比如，华盛顿大学在计算机科学、电子工程学、应用数学和自然科学等方面颇有建树；而太平洋西北国家实验室则在设计高性能计算机和操作大规模的环境模拟上站在世界前沿。它们的联合旨在打造美国西北地区的大数据中心。

　　北卡罗莱纳州立大学——就业没问题

　　北卡罗莱纳州立大学拥有大数据泰斗Michael Rappa博士，他是高级分析中心（theInstitute for Advanced Analytics，http：//analytics.ncsu.edu/）的领军人物，曾给数据科学家下了定义，并总结了数据科学家应具备的能力。该中心开设的分析学硕士项目（The Master of Science in Analytics，MSA），在大数据世界影响力极高。

　　分析学硕士项目立足于北卡罗莱纳州的本地企业，课程中的数据都来自于真实的企业环境。在10个月求学中，研究生们一直在真枪实干。这一特点使得分析学硕士毕业生们就业前景相当好，而且薪水高。在2012年的毕业生中，38位求职者获得了591次面试机会，平均每人15次。97%的求职者都获得了一个或多个offer，这不景气的就业市场独树一帜。为了继续在大数据硕士教育方面保持领先地位，高级分析中心扩大了办公和教学面积。

　　马里兰大学——奖学金课程

　　2013年秋天，马里兰大学开设了为期9个月的市场营销商业分析硕士项目（the M.S. in Business for Marketing Analytics）。该项目依托于Robert H. Smith 商学院，训练研究生收集和处理数据的能力，从而能设计新产品、预测市场营销的精准度和进一步了解消费者。从表面上看该项目为商科，其实，马里兰大学明确提出欢迎有数量学专业背景的学生申请，比如，数学、物理学和工程学等专业的同学。此外，该项目还提供了一定数量的奖学金名额，这相当吸引人。

　　德克萨斯大学奥斯汀分校——强强联手

　　《华尔街时报》和《计算机世界》曾正面评价过奥斯汀分校的商业分析硕士项目（Master of Science in Business Analytics）。该项目由麦库姆斯商学院开设，拥有强大的师资力量，2011年《普林斯顿评论》评价麦库姆斯商学院“最佳商学院教授组合”。此外，该项目由麦库姆斯商学院的信息、风险和运行管理系（the Information， Risk and Operations Management department）全权负责，而该系曾被《美国新闻和世界报道》评为信息系统教育美国排名前5。商业分析硕士项目还得到了商业巨头沃尔玛、IBM等的青睐和支持，真可谓强强联手——最佳商学院+最佳信息系统教育+商业巨头。

　　文/尹颖尧 李鸿琳