如何借助大数据进行企业信息整合

　　随着宽带网络的普及和web2.0技术的深度应用，以及云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术的飞速发展，大量的信息被创造、传播和分享，数据信息迎来爆炸式增长。各种各样的大数据分析工具和技术为信息资源的存储、管理和商业价值挖掘提供了思路和方法，一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。数据作为企业的重要战略资源，已成为企业提高生产力和竞争力的主要方式和关键因素。企业作为经济活动的先驱应该抓住大数据时代的机遇，打响企业信息资源整合攻坚战，变革发展战略，焕发企业活力。

　　统一信息资源模式强化数据标准

　　大数据时代，企业信息资源整合的关键是依托企业主数据管理(MDM，Master Data Management)，强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。企业主数据管理就是在企业多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据，集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给企业内需要使用这些数据的应用。赛迪经略总结多年企业信息化规划经验，结合大数据时代企业信息资源管理的要求，提出了识别、诊断、规划、实施、维护5个阶段的实现企业主数据管理的方法论。

　　推进结构化和非结构化数据融合

　　大数据时代，实现企业海量复杂数据信息的科学有效管理是保障大数据技术能够充分挖掘企业信息资源的潜在价值的前提。纸质信息与数字化的视频、音频、邮件、图片等非结构化数据在企业信息资源中的比重的逐步攀升，蕴含了丰富的潜在价值。这些非结构化数据的构造方法重复率高、冗余存储明显，且不同对象之间可能存在复杂的关系。然而，传统的面向对象的数据模型无法实现对非结构化数据的组织和管理。因此，企业需推进结构化和非结构化数据的融合式发展，将超文本、超媒体数据模型和面向对象数据模型进行融合，构建适合结构化和非结构数据统一组织和管理的数据模型。

　　部署大数据应用驱动信息资源

　　大数据时代，企业信息资源整合的最终目标是利用大数据分析与挖掘技术实现信息资源的高效利用。应用系统是大数据的根基，企业应加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、数据交换、数据仓库、数据挖掘以及非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。

　　确保大数据生态圈信息安全

　　大数据时代，信息系统之间互联是必然的，他们会形成一个息息相关的生态圈。在这一生态圈里，存储和管理的大量数据信息是企业市场竞争力的核心，需要对数据安全问题进行控制和管理。因此，企业在信息资源整合过程中应以数据安全管理为前提，需要与上下游企业以及安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作，从企业管理制度、流程和技术手段等多方面协作确保大数据生态圈的数据信息安全。

　　李景贵

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