GPU的未来
- 来源:微型计算机
- 关键字:GPU,未来
- 发布时间:2010-11-30 16:57
黄：我们在全球有“游戏之道”项目，前几天我们在韩国与暴雪一起发布了《星际争霸Ⅱ》。在中国，我们和主要的游戏开发商建立了联系。在美国，我们与暴雪保持紧密的沟通。我们创造了很多游戏开发商能够使用到的技术，例如PhysX就是其中之一。另外还有很多与图形显示相关的技术，例如Tessellation等。而游戏开发商则可以凭借这些技术进一步优化和完善游戏的画面。总的来说，我们并非只是做了“游戏之道”这一个项目，事实上我们与游戏开发商在一起推动这个产业的发展。
MC：事实上，目前游戏和图形硬件的研发都围绕微软DirectX来设计。那么在未来，您认为NVIDIA能够从规则的执行者转变为规则的制定者，并从硬件上对游戏发展进行一定程度的规划吗？
黄：我们研究DirectX，我们也研究OpenGL。但在未来，这只是一个底线和基础，越来越多的游戏需要更为复杂的游戏引擎，我们有3D立体幻镜引擎、PhysX引擎还有iRay引擎。除了API之外，这些引擎也是非常复杂和重要的，我们需要为游戏开发商开发和设计这些引擎。
当然，我们的技术都将支持大众需要的API，如果DirectX不够优秀了，还会有OpenCL、OpenGL以及CUDA等很多引擎，我们会让游戏开发商自己选择适合的API进行游戏开发。但是在未来，基于DirectX API设计的引擎会变得越来越重要，例如PhysX和iRay引擎。而对游戏开发商而言，开发和设计这类引擎都太过于复杂了，我们需要做的事情就是将这些引擎设计好并提供给游戏开发商。
MC：对于CUDA-x86编译器，我们的理解是面向x86平台的PGI CUDA C编译器（CUDA-x86）能让开发人员在基于x86架构工作站和服务器上编译和运行CUDA架构的应用程序，有无NVIDIA GPU均可。从这个角度上说，CUDA-x86编译器的出现有何深远意义？
黄：多核心的CPU解决方案是不可能与拥有核群GPU的解决方案在延展性达到一样的执行效率的。现实中很多应用并不能对多核心并行运算进行很好的扩展性支持。造成这种情况的原因与GPU拥有的高带宽及运算连贯性有关，而且实际情况还远远不止。即使CPU实际性能表现并不像GPU的扩展性那么好，但在CPU使用CUDA-x86进行编程以后还是可以较大幅度提升应用运行的效率。如果CUDA可以在一个具备1000核心的CPU集群中运行的话，其执行速度仍然会得到提升，还是会带来很多的优势。最重要的优势是CUDA应用可以在任何配置下运行。
PGI将会努力提升CUDA-x86的性能，我也会努力提升这个编译器的性能，因为我希望CUDA可以成功，这就要求CUDA一定要保证应用在所有平台上。PhysX可以在没有NVIDIA芯片的iPhone、Xbox 360和PSP上运行，同样PhysX也可以在x86和CUDA上运行。并且，我们对PhysX进行了优化，保证其能够良好地支持所有的平台，因为我们希望PhysX成功。
MC：您是否会考虑在GPU中集成x86的CPU？
黄：不会。我认为Tegra是我们成长最快的个人计算机业务。GeForce+Tegra的业务模式一定会快速成长。我不知道未来Windows系统会怎么发展，但是我注意到微软已经通过了对ARM的授权。但微软是一个软件公司，未来世界上最大的软件市场将会在哪里？——ARM！我认为所有有远见的公司都会在ARM上投入，而不是投资在x86上。
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