关于大数据背景下会展企业财务管理的挑战探析

　　文：广州新华学院 黄政熙 ● 责任编辑：林曼曼 hztg2010@126.com

　　一、大数据背景下会展企业财务管理面临的挑战

　　（一） 数据安全性问题

　　大数据技术的应用， 使得会展企业财务管理的数据量急剧增加， 数据安全性问题成为了会展企业财务管理面临的重要挑战之一。由于数据量庞大， 一旦遭遇黑客攻击或者数据泄露， 将会给企业带来巨大的经济损失和信誉损害。主要包括以下几方面：

　　◎ 数据安全隐患：大数据背景下，会展企业财务管理的数据量迅速增长， 其中包括大量的敏感信息和关键数据。如果这些数据在传输、存储或处理过程中被恶意攻击者窃取或篡改， 企业的商业秘密和客户信息将被泄露， 给企业带来严重的经济损失和信誉损害。

　　◎ 数据保护措施不足：由于大数据技术的快速发展， 许多会展企业在财务管理过程中对数据的保护措施尚不完善，导致数据安全性问题更加严重。

　　◎ 数据安全意识和技能不足：会展企业财务管理的从业人员， 在数据安全意识和技能方面也存在不足。一些员工对数据安全的重要性认识不够， 缺乏基本的数据保护意识和技能， 容易导致数据泄露。

　　◎ 法规政策与技术手段的滞后：在大数据背景下， 会展企业财务管理所面临的 data security 问题还与现行的法规政策和技术手段滞后有关。目前， 我国对于数据安全的法律法规尚不完善， 难以有效规范和保障企业数据安全。同时， 企业在数据安全技术方面的研究与应用也相对滞后， 无法有效应对日益猖獗的黑客攻击和网络犯罪。

　　（二） 数据质量管理问题

　　大数据背景下， 会展企业财务管理的数据来源多样化， 数据的质量也参差不齐。如何保证数据的准确性和完整性，成为了会展企业财务管理面临的另一个挑战。数据质量问题的存在， 会导致企业决策出现偏差， 进而影响企业的经营和发展。主要存在以下几种情况：

　　◎ 数据来源复杂多样：在大数据背景下， 会展企业财务管理的数据来源广泛， 包括企业内部数据、公开数据、第三方数据等。这些数据来源复杂多样，导致数据质量参差不齐。有些数据可能存在缺失、重复、错误等问题， 给企业财务管理带来困扰。

　　◎ 数据准确性问题：数据准确性是衡量数据质量的重要指标。在大数据背景下， 由于数据来源和产生方式的多样性， 数据准确性问题变得尤为突出。如果企业财务管理所依赖的数据存在准确性问题， 将会导致企业财务决策的失误，进而影响企业的经营和发展。

　　◎ 数据完整性问题：数据完整性是指数据在传输、存储和处理过程中不被篡改、删除或损坏。在大数据背景下，由于数据量庞大和数据来源多样化， 数据完整性问题日益严重。如果企业财务管理的数据存在完整性问题， 将可能导致企业财务决策的不准确， 影响企业的战略规划和运营管理。

　　◎ 数据质量管理能力不足：会展企业财务管理在数据质量管理方面的能力也存在不足。一方面， 企业缺乏专业的数据质量管理团队和人才， 无法对数据质量进行有效的管理和控制；另一方面， 企业在数据质量管理方面的技术手段和工具也相对落后， 难以应对大数据背景下的数据质量挑战。

　　（三） 数据应用能力问题

　　虽然大数据技术的应用， 为会展企业财务管理提供了更加丰富的数据来源，但是如何运用这些数据来提高企业的决策能力和管理效率， 成为了会展企业财务管理面临的另一个挑战。

　　◎ 数据应用策略缺失：在大数据背景下， 会展企业财务管理虽然拥有了丰富的数据资源， 但却缺乏有效的数据应用策略。一些企业没有针对数据应用制定明确的战略规划， 导致数据资源得不到充分利用， 难以发挥其价值。

　　◎ 数据分析能力不足：会展企业财务管理在数据分析方面存在能力不足的问题。由于缺乏专业的数据分析团队和先进的数据分析工具， 企业难以对海量数据进行深入挖掘和分析， 从而无法提取有价值的信息， 为决策提供有力支持。

　　◎ 数据应用与业务结合不紧密：会展企业财务管理在数据应用方面， 往往存在与业务结合不紧密的问题。一些企业在数据应用过程中， 未能将数据与业务场景紧密结合， 导致数据应用的效果不佳，无法实现对企业决策和管理的支持。

　　◎ 数据应用风险管理不到位：大数据背景下， 会展企业财务管理在数据应用过程中， 需要关注数据应用的风险管理。如何确保数据应用过程中不出现风险， 以及如何应对可能出现的风险， 成为了企业数据应用能力面临的挑战。

　　二、会展企业财务管理的改进策略

　　（一） 建立完善的数据安全体系

　　为了解决数据安全性问题， 会展企业应当建立完善的数据安全体系， 包括数据安全策略、安全技术和监控措施等。通过建立数据安全体系， 可以有效地保护企业的重要数据免受攻击和泄露。

　　1. 数据安全策略

　　建立数据安全体系的第一步是制定全面的数据安全策略。该策略应包括数据的分类与分级、数据访问控制、数据使用与共享、数据备份与恢复等方面的规定。企业应根据数据的敏感程度和业务需求，设定不同的数据安全级别， 对数据进行有效管理。

　　2. 数据安全技术

　　为了保护企业的重要数据， 会展企业应采用先进的数据安全技术。这些技术包括数据加密、防火墙、入侵检测、安全审计等。通过部署这些技术， 企业可以确保数据在传输、存储和处理过程中不被非法获取和篡改。

　　3. 数据安全监控措施

　　建立数据安全体系还需要实施有效的数据安全监控措施。企业应通过安全监控系统对数据安全状况进行实时监控，发现潜在的安全威胁和风险。同时， 企业还应定期进行数据安全演练， 提高应对数据安全事件的能力。

　　4. 数据安全合规与审查

　　企业应建立数据安全合规制度， 确保数据处理活动符合国家法规和行业规定。此外， 企业还需定期对数据安全进行审查， 评估数据安全体系的完善性和有效性， 并根据审查结果不断优化数据安全策略和技术手段。

　　（二） 提高数据质量管理能力

　　为了解决数据质量管理问题， 会展企业应当建立严格的质量管理体系， 包括数据采集、存储、处理和使用等各个环节。通过提高数据质量管理能力， 可以有效地保证数据的准确性和完整性。

　　1. 数据采集质量管理

　　为保证数据的准确性和完整性， 会展企业应建立严格的 data 采集质量管理机制。企业应制定明确的数据采集规范，指导数据采集人员按照规范进行操作。同时， 企业还需对采集的数据进行质量检查， 确保数据的准确性和完整性。

　　2. 数据存储质量管理

　　数据存储质量是数据质量管理的重要环节。企业应采用可靠的数据存储技术和设备， 确保数据的安全存储。同时，企业还需定期对数据存储系统进行维护和检查， 确保数据的完整性和可用性。

　　3. 数据处理质量管理

　　在数据处理过程中， 企业应建立严格的质量控制机制，对数据进行清洗、转换、合并等操作。企业还需对数据处理过程进行监控， 确保数据的准确性和一致性。

　　4. 数据使用质量管理

　　为确保数据在使用过程中的质量， 企业应建立数据使用规范， 明确数据的使用范围和使用方式。同时， 企业还需对数据使用情况进行监控， 发现数据使用中的问题， 及时进行调整和优化。

　　（三） 提高数据应用能力

　　为了解决数据应用能力问题， 会展企业应当加强数据分析和应用， 提高数据可视化能力， 为企业决策提供更加直观和准确的数据支持。

　　1. 数据分析和应用策略

　　为提高数据应用能力，会展企业应制定全面的数据分析和应用策略。企业应根据业务需求， 对各类数据进行深入挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势， 为企业决策提供有力支持[2]。同时， 企业还需将数据分析结果转化为实际应用， 推动业务的发展。

　　2. 数据可视化能力的提升

　　数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示， 使数据更加直观易懂。会展企业应提高数据可视化能力， 以更直观、更易理解的方式呈现数据分析结果，帮助企业领导和员工快速了解数据趋势，为决策提供有力支持。

　　3. 数据技术与业务的融合

　　为提高数据应用能力， 会展企业应加强数据技术与业务的融合。企业应深入了解业务需求， 将数据技术应用于业务场景，以提高业务效率和决策水平。同时，企业还应不断优化数据应用技术和工具，以适应业务发展和市场变化。

　　4. 培养数据应用人才

　　为提高数据应用能力， 会展企业应加强对数据应用人才的培养。企业应开展数据分析和应用方面的培训， 提高员工的数据应用技能。此外， 企业还应鼓励员工积极参与数据分析和应用， 培养员工的数据应用意识， 推动数据应用能力的提升。

　　三、会展企业财务管理案例分析

　　（一） 案例选取

　　本文选取了某大型会展企业（以下简称“A企业”） 作为案例研究对象。A企业成立于19年前， 是国内一家知名的会展企业， 业务涵盖会议、展览、活动策划等多个领域。随着业务的发展， A企业在大数据背景下的财务管理面临着诸多挑战。例如：融资困难、财务控制薄弱和投资能力不强等。本案例将围绕 A企业在财务管理方面的问题展开分析。

　　（二） 案例分析

　　1. 融资困难， 资金不足

　　A企业在发展过程中， 面临融资困难的问题。由于企业规模相对较小， 信用等级不高， 导致融资渠道有限。企业在运营过程中， 资金周转不畅， 影响了企业的正常发展。

　　2. 财务控制薄弱

　　A企业在财务控制方面存在不足， 表现为内部审计不严格， 财务报表真实性不高， 导致企业财务风险增大。此外， 企业对分支机构和部门的财务控制力度不足， 容易导致资金流失。

　　3. 投资能力不强， 且缺乏科学性

　　A企业在投资方面， 缺乏科学性和前瞻性。企业对于投资项目的研究不深入， 容易导致投资失误， 从而影响企业整体收益。

　　（三） 案例启示

　　1. 改善中小企业金融服务

　　政府和企业应加强合作， 拓宽融资渠道， 提高企业融资能力。同时， 金融机构应加大对中小企业的支持力度， 提供有针对性的融资产品和服务。

　　2. 严格财务控制

　　企业应加强内部审计， 确保财务报表真实性。同时， 完善财务控制体系， 加强对分支机构和部门的财务控制力度， 降低企业财务风险。

　　3. 科学合理地进行投资决策

　　企业应加强投资项目的研究， 采用科学的方法进行投资决策。此外， 企业应注重与合作伙伴的协同创新， 共同拓展市场， 降低投资风险。

　　四、结论

　　大数据时代为会展企业财务管理带来了许多挑战， 如数据安全性问题、数据质量管理问题和数据应用能力问题等。针对这些问题， 本文提出了建立完善的数据安全体系、提高数据质量管理能力和提高数据应用能力等解决方案。通过实施这些解决方案， 会展企业可以更好地应对大数据背景下的财务管理挑战， 为企业的可持续发展提供支持。