生成式AI赋能网络内容生态建设

　　文/陆洪磊

　　随着生成式人工智能应用的遍地开花，网络空间正变得空前“热闹多元”。借助多模态生成能力，AI能将文字、图像、视频相互转换，极大地降低了创作门槛，颠覆性地重构了内容生产逻辑。

　　2024年2月，我国首部引入AIGC全流程技术制作的国风动画《女娲补天》预告片发布。预告片画面细节与叙事流畅度引来线上线下无数称赞。这是中央人民广播电视总台依托AI大模型“央视听媒体大模型”实现的突破。

　　与此同时，小红书、抖音等社交媒体平台将AI生成工具内置，推动更多天马行空的灵感顺畅落地，让更多普通人享受到内容创作的快乐。

　　AI工具让平台内容生产效率和用户活跃度快速增加，但是内容同质化、虚假信息泛滥等问题也随之愈发凸显。

　　一方面，AIGC技术的迭代既让内容创作更“丝滑”，又让虚假内容变得

　　陆洪磊更易生成、更难分辨。有些人不了解“AI幻觉”的特性，将AI生成的错误信息当作事实进行传播，造成了广泛误解；还有人为了挑动情绪、博人眼球、获取流量，有意使用AI创作虚假内容，混淆视听，危害舆论环境。甚至有一部分平台为追求流量，默许AI生成的虚假、低质乃至侵权内容传播。

　　另一方面，AIGC技术的广泛应用让创作者得以从贯通古今、跨越四海的作品中汲取灵感，但也带来版权争议，挤压了优质原创内容的生存空间。这使得部分原创作者不仅没有获得报酬或者署名，反而面临收入减少和侵权困扰。

　　基于此，想要真正让AI给网络内容生态带来积极影响，互联网平台、政府机构、媒体、公众必须加强协同，构建“法律-技术-伦理-行业”四维治理框架。

　　一是在法治建设上，AIGC的标识义务与侵权责任需进一步明确。2024年6月，工业和信息化部等四部门联合印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》就已迈出关键一步。

　　二是在技术制衡上，互联网平台应积极探索“用AI治理AI”，增强机器识别能力。在AI技术无法无差错处理复杂情况的当下，要提升人工审核的效能，培养医疗、健康、财经等领域的专业审核人员，加大对AI生成内容的审核与处罚力度。

　　三是在伦理秩序上，应建立平台、创作者、用户的版权保护机制。平台需要做好技术的“守门员”，加强跨平台版权保护合作。通过开展同质化专项治理，对抄袭、洗稿等采取“零容忍”处理，为原创作者提供更完善、便捷的维权通路。

　　四是在公众参与上，平台应与媒体、政府机构携手，加强对网民的数字化教育，尤其是辟谣教育。正如部分平台推出的“辟谣小课堂”公益活动，揭露AI诈骗套路，讲解AI反诈知识。

关注读览天下微信， 100万篇深度好文， 等你来看……