移动数据流量飞速增长，提供移动服务的各方，比如第三方服务提供商、移动运营商和互联网服务提供商等，都对移动网络中所传输的内容越来越感兴趣——为什么会这样？
因为大家都在积极探索如何在更有效地运行自己网络的同时，获得最大的利润。与此同时，内容链上的每个环节都在将越来越多的智能融入到业务模式当中去。尤其是移动运营商，它们正在为自己的网络增加更多的智能，使网络变得更扁平、更灵活。这些工作是通过深度包检测（也被称为内容检测）来实现的。
让网络了解应用
为了确保内容检测的有效性，我们需要了解移动网络传输的各种不同类型应用，以及它们的使用方式及行为。
每种应用都有一个与众不同的属性和信息组合，这种组合使得网络很难对它们进行主动管理。但是，并不是所有的应用都在平等地使用网络，或者说正确地使用网络。
网络安全公司Palo Alto Networks对1200种不同应用进行分析后发现，其中有400种应用占用了过多的带宽，有486种应用是“隐藏”应用（可根据不同的网络限制，如整形或防火墙，修改其自身的属性）。
移动应用的数量和复杂程度只会随着时间的推移而不断增加。因此，网络技术也需要根据应用来调整，并有效传输隐藏应用和高带宽应用。
移动运营商可以构建一个更加智能的移动互联网，将在线内容检测与移动分组核心结合起来。内容检测引擎必须具备理解第三层及以上关键位置的特定应用能力。
芬兰移动市场分析机构Zokem最近的一项调查显示，当前获得用户最多“面对时间”的三大应用是Facebook、YouTube和Twitter。
如果您的网络具有内容检测功能，您肯定早就知道这些或了解得更多。Facebook作为一个基于Web的应用，采用HTTP进行传输。因此，要充分认识Facebook，内容检测引擎就必须理解传输层协议，了解该协议与应用的关系。这样内容检测引擎就可以提取传输层协议中的签名，并与Facebook签名进行匹配。
对数据包进行这样的深度分析后，内容检测引擎就可以推断出用户如何与Facebook的服务进行互动，然后就可以将Facebook的流量做进一步分类，分为视频、照片和聊天内容等。加密又提出了另外一个挑战：因为传输协议本身往往不能被识别，内容也无法被检测到。
更多利润
移动运营商的收入来源正从语音业务向数据和应用转变。因此，运营商需要找到创新的方法进入消费者的应用支出中，成为其价值链中的一部分。
运营商具有独特的地位，能够充分利用自己网络所传输的数据。内容检测也使运营商能够开拓新的商业模式，创造新的收入来源。例如：一旦Facebook流量能够被识别，移动服务提供商就可以利用内容获利，比如：
● 无限访问Facebook，提供层次化的数据服务；
●通过自己的网络对Facebook进行分析，插入网络广告；
● 提供Facebook的无限访问，因为它不仅是一个社交平台，还是通信、聊天和娱乐的协作平台。
有了内容检测功能，运营商就有了获得更多利润的机会。
传统的内容检测依赖于大家熟知的TCP/UDP端口或IP地址范围，但这不是处理不断发展的智能应用最好的解决方案。
要识别隐藏应用或高带宽应用，内容检测引擎需要同时观察到流量或数据包级别以及整个网络的活动情况。先进的第七层内容检测技术使内容检测引擎可以观察到这一级别的活动。这些技术包括基于签名、启发式和基于解码器的应用识别技术。
理想的解决方案还在移动分组核心网关中整合了集成和线速DPI功能（用于LTE和WiMAX）。这有助于移动运营商更好地管理这些应用为网络带来的问题和机会。
用户需要更先进和更复杂的应用，网络就需要去适应。正确的内容检测技术使服务提供商能够了解自己的网络上正在发生什么事情，并给予适当支持。
泰乐通信中国区总裁 黄陈宏
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