云网结合 全国一套体系 中电信大数据日处理能力已达200TB

  • 来源:通信产业报
  • 关键字:大数据,电信,云计算
  • 发布时间:2016-06-25 14:41

  在政策、技术和市场的多重推动下,大数据正在电信领域扮演着越来越重要的角色。电信运营商作为数据收集和传输使命的承担者,也正在大力推进大数据的融合发展,促进其在各行各业中应用,而电信运营商和各大设备企业在大数据应用上的探索也颇有看头。

  三年前,中国电信把大数据确定为战略性的方向,成立了大数据运营中心,把大数据定位成中国电信大数据基础设施的提供者和大数据产品与应用的参与者。如今,中国电信形成了三大产品品牌,覆盖了风险防控、精准营销以及大数据云PaaS平台,提供了15类子产品,为各类产品均可提供产品开发、数据分析、精准营销和风险防护的能力。

  “云计算与大数据息息相关,相辅相成。”中国电信股份有限公司云计算分公司总经理吴湘东在接受《通信产业报》(网)记者采访时表示,“将大数据与云计算深度捆绑,对我们而言多了一个抓手,以云网结合的基础设施为中国电信大数据服务提供支撑。”

  与云计算深度捆绑

  “大数据对以往的基础设施提出新的要求,全网变得异常重要,突破以往全网计算、存储、网络一体化的目标,大数据所需的敏捷、可编程等特征,让我们更多去考虑网络支持,形成结合大数据时代的网络机制。”吴湘东表示。

  具体而言,大数据对基础设施的新要求体现在多个方面。首先,变革中的行业互联网,要求对原有基础设施的升级,实现平滑的迁移和过渡。新兴的IT服务带来的最大的难点就是应用在平台间的迁移,带来成本增加的同时,还不可避免地引入安全问题。其次,应用和数据特征的多样性,不同应用类型对故障的包容程度都是以往无法想象的:要区别数据热度,对热数据和冷数据的处理要采用不同方法;当多种系统集中后,原来某一部分系统要求最严苛的部分,变成了对于整个系统的要求。最后,创意一体化的进程在加速,云计算等技术能够带来成本的降低和效率的提升,进一步带来网络升级的要求。

  在2015年9月国际电信联盟批准的由中国电信主导的首个大数据标准ITU Y.3600中,对大数据与云计算的关系提出了这样的定义:大数据需要高性能的数据处理、分布式存储以及各种所需的工具来完成上述所提到的大数据生态系统,而云计算则是起到了大数据技术和服务推动者的作用,工作负载的突发性使得云计算技术更加适合大数据应用,基于云计算的大数据生态系统能够很有效地支持大数据,为大数据应用带来更多的好处。

  与之呼应,中国电信云计算公司从2015年起对于云计算与大数据业务的发展做出了重要转变。一方面,规划大数据PaaS服务,向客户按需提供大数据应用所需的计算、存储资源以及数据汇集、处理、展现等专业服务,客户可依据自身大数据应用需要租用大数据PaaS基础能力,亦可进行大数据分析、处理、应用的定制化开发。另一方面,向更多行业开放数据资源,不仅作数据提供商,而是作数据产品的提供商,在天翼大数据品牌下形成了精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品。

  “云+CDN”两大支撑网

  前不久,中国电信云计算公司副总经理王兴刚在2016年大数据产业峰会上介绍了中国电信最新的大数据服务能力。中国电信利用现有的云、管、端三类数据进行汇聚,在三年的进展中,已经汇聚了四门七类数据源,形成了每天200TB以上的数据处理能力,覆盖2000台以上的服务节点。

  在这样的服务能力的背后,是中国电信云计算资源池的强大支撑。

  2015年,为了全面承载“互联网+”和“一带一路”,中国电信改变原来的“4+2”云数据中心布局,升级为覆盖全国的“8+2+X”云资源策略,拥有全国370多个大型的IDC数据中心,在内蒙古、呼和浩特和贵阳建设了全国超大型的数据中心。

  “大规模云资源的高端互联已经成为中国电信大数据两大支撑网络的一大重要组成部分,而另一部分则是CDN内容分发网络。”吴湘东表示,“大数据采集等方面的滞后性,使得如何把流量内容最终承接过来到最终回送到用户成为一个大工程。因此中国电信不断构建起来的CDN全网统一的服务能力成为进一步提升大数据产品效率与服务质量的关键保证。”

  利用这两大网络,中国电信实现大数据和云能力的组合,为各个专业提供了公有云、行业云、私有云、混合云等各类云服务能力与大数据产品。

  全国集约形成“一套体系”

  早在2014年,中国电信就把解决数据资源整合汇聚、集团平台建设作为重点战略。

  2015年启动的中国电信集团大数据汇聚平台项目,更是被视为中国电信集团实施大数据经营战略所需构建的核心软件平台项目之一。据了解,该项目通过采集和一点汇聚集团数据资源,以实现中国电信集团层面的大数据一点集中,面向内外部应用,提供大数据整合和基础数据加工、处理能力,满足大数据对内、对外数据经营的需求。

  王兴刚介绍:“三年来,中国电信已经把分布在378个地市的数据逐步采集,特别是在政务、交通等方面,集中到全国的平台上,对数据资产的采集、运营、管理,已经形成了全国一套体系。”利用这套体系,无论从数据采集到平台再到最后的产品服务,中国电信已经形成足够的能力为各个行业提供数据的融合、开放和运营。

  云网协同一体化已成为必然趋势。从天翼大数据品牌及产品组合不难看出,在通信网向云数据网演变的道路上,中国电信对内外大数据资源的整合与集约化运营已见成效。

  本报记者 徐姗姗

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