提高数据中心效率 用DCIM
- 来源:计算机世界
- 关键字:提高,数据,中心效率,DCIM
- 发布时间:2010-12-27 13:28
Gartner在其2010年3月发布的报告《DCIM：超越IT》中指出，到2014年，DCIM工具和流程将成为数据中心管理的主流趋势，市场渗透将从2010年的1%上升至60%。为了能够利用DCIM发展带来的优势，业内在基础设施及运营（I&O）方面领先的企业应在2010年和2011年启动DCIM评估流程。
数据中心基础设施管理（Data Center Infrastructure Management，DCIM）解决方案可以直观地显示数据中心所有物理资产和逻辑资产的完整清单，表明机柜和数据中心的场地位置和机柜热负载。数据中心的管理人员利用这种软件，就能在实施任何可能严重影响数据中心性能变化的措施之前，建立复杂的假设场景，利用模型来模拟任何移动、添加或变化。
据Gartner的报告称，事实已证明，DCIM可以将运营费用最多减少20%。其他研究机构也称，DCIM解决方案可将部署新服务器的时间最多缩短50%，将数据中心的寿命最多延长5年，并有助于使电力使用效率（PUE）达到2.0或更小。在如今资源和资金都紧张的环境下，企业需要认识到这个大好机会，并积极采取行动。
上涨的能源成本
尽管数据中心总是要耗用大量的能源，但能源成本的一路上涨，加上数据中心基础设施的日益庞大，迫使管理人员不得不考虑如何更有效地运营数据中心。
在数据中心里，仅电力成本就占了其运营成本的40%。到2014年，数据中心的电力成本比数据中心硬件的采购和管理费用还要高。在北美，数据中心的运营成本自2005年以来上涨了100%，显然，在不远的将来，成本只会水涨船高，数据中心的管理人员必须想方设法缓解和降低开支。
但如果没有决策所需的全部信息，就很难降低成本。比如说，数据中心的架构太复杂了，以至于很容易漏掉一些资产，更不用说知道这些资产在做什么了。这些不确定因素和低效率问题无疑让数据中心的管理人员寝食难安。
Cassatt公司在2009年的数据中心调查报告中指出：有超过75%的数据中心管理人员只是大致了解服务器当前的动态使用情况；约7%的管理人员说，他们不是很清楚服务器在做什么；至少20%的管理人员知道服务器最初配置用来做什么，但无法确定这些服务器实际上仍在做哪些事；有20%的调查对象认为他们的服务器中的10%？30%是“孤儿”（即服务器开着，但什么也不做）。
对付这些问题的一个办法就是过度配置，这意味着要购买比实际需求多出50%的设备。但是，当成本压力越来越大时，其实不可能用这种方法来解决问题。
以下问题同样会加重数据中心的负担：
业务流程效率低下（缺乏敏捷性）。IT部门要不断满足千变万化的业务需求，还面临着实现目标的巨大压力。
场地使用效率低下。据Cassatt公司2009年的报告显示，在3年内，现有的数据中心中将有50%以上出现场地不够，或者电力和冷却设备无力满足需求的情况。
地皮成本高昂。如果构建数据中心，每平方英尺的造价为2000？3000美元，也就是说最多可能会增加1.5亿？2亿美元的预算费用。显然，企业应该优化现有数据中心，而不是新建数据中心。
设施与IT各自为政。在大多数数据中心里，尽管迫切需要集成软件工具和管理流程，以便了解整个数据中心的能源使用情况，但设施和IT还是分开管理的。
除了所有这些压力外，还有数据中心碳排放方面即将出台的政策法规。法规何时会真正采取有效的实施手段，以及税收惩罚措施会不会开始改变人们的购买行为，都还是未知数。不过有一点很显然，许多公司都明白，能源管理将是一项关键性能指标，需要部署工具才能获得更绿色的数据中心。
DCIM解决方案
基础设施和运营主管们现在不能只关注IT设备的性能管理，还要开始管理整个数据中心的基础设施。DCIM解决方案能够实现智能化的容量规划，通过优化配置数据中心资产，支持更高效、更省钱、更绿色的环境，最有效地利用电力、冷却和场地。
应该寻找什么样的解决方案呢？功能完整的DCIM套件可以做到：
发现：如果数据中心的管理人员发现不了资产，管理就无从谈起。DCIM解决方案可以提供自动搜寻IT资产的能力，收集重要数据，以便加快实施，并随时更新资产记录。
呈现：资产一旦清点完毕，DCIM解决方案就可将发现过程中收集的逻辑数据进行映射，并建立全部数据中心资产的虚拟模型。
建模：为了有效地管理资产，DCIM会提供处理数据中心虚拟模型的功能，建立复杂的假设场景，以便在实际动作进行之前，了解移动、增添和变化方面的任何项目会如何影响数据中心的电力、冷却和场地。
控制：对虚拟的变化建模后，DCIM提供了定义和控制执行服务请求流程的功能，使用图形化的工作流和自动化执行机制，从而改进服务交付、缩短服务器部署时间，执行信息技术基础设施库（ITIL）和信息及相关技术的控制目标（COBIT）方面的最佳实践。
报告：DCIM支持实时收集电力和环境衡量标准所需的数据，可以提供商业智能工具，将该信息交给管理人员审阅。
艾默生网络能源发布DCIM综合战略
艾默生网络能源2010年10月推出了首个单信息源数据中心基础设施管理（DCIM）集成平台Trellis。Trellis动态基础设施优化平台整合了各种软硬件和服务，其目的是从中央“数据源”对基础设施的动态属性和要求实施整体管理，进而使数据中心管理人员能够针对效率、可用性和产能使用率的相互作用做出更为明智的决策。
目前，数据中心管理人员一般会保留20%或更多的电能，在发生过载时作为缓冲，这已经成了常规做法。Trellis平台将对物理基础设施和IT基础设施层面之间的整合与协作进行观察和控制，艾默生网络能源称之为“动态基础设施优化”，这样就免除了建立在推测基础上的一个电源系统“缓冲”容量的预备。Trellis平台集合了艾默生现有的Aperture、Avocent和Liebert DCIM等解决方案的功能，并创造出一套将所有信息集中到一个数据源的无缝解决方案，使原有功能得到了提升。
预测：说到数据中心容量，预测未来的容量需求关系到公司是“开张营业”还是“关门大吉”。DCIM使用历史数据来跟踪趋势，预测将来对空间、冷却和电力的需求。
由于企业因环保倡议和经济因素而需要控制能源成本，提高数据中心的效率，所以在数据中心部署DCIM解决方案就不可避免。
有远见的数据中心就需要使用DCIM解决方案。那些明智的数据中心管理人员认识到，必须停止盲目猜测，开始精心规划。配置过度或使用Excel来管理数据中心的日子已经过去，现在是DCIM大显身手的时候了。
电力使用效率（PUE）
PUE（Power Usage Effectiveness）是衡量一个数据中心运营、管理水平的关键指标，也是绿色、节能、环保考察的重要指标。数据中心最大的成本来自于电力消耗和设备折旧，当我们把电力成本进一步细分时就可以看到，电力成本包括IT设备、空调设备、UPS、PDU等设备以及照明、紧急电源等带来的电量损耗。具体计算公式：PUE=数据中心的总用电量/IT设备的总用电量。由此可见，PUE是一个比率，其基准是2，越接近1，表明能效水平越好。
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数据中心基础设施管理（Data Center Infrastructure Management，DCIM）解决方案可以直观地显示数据中心所有物理资产和逻辑资产的完整清单，表明机柜和数据中心的场地位置和机柜热负载。数据中心的管理人员利用这种软件，就能在实施任何可能严重影响数据中心性能变化的措施之前，建立复杂的假设场景，利用模型来模拟任何移动、添加或变化。
据Gartner的报告称，事实已证明，DCIM可以将运营费用最多减少20%。其他研究机构也称，DCIM解决方案可将部署新服务器的时间最多缩短50%，将数据中心的寿命最多延长5年，并有助于使电力使用效率（PUE）达到2.0或更小。在如今资源和资金都紧张的环境下，企业需要认识到这个大好机会，并积极采取行动。
上涨的能源成本
尽管数据中心总是要耗用大量的能源，但能源成本的一路上涨，加上数据中心基础设施的日益庞大，迫使管理人员不得不考虑如何更有效地运营数据中心。
在数据中心里，仅电力成本就占了其运营成本的40%。到2014年，数据中心的电力成本比数据中心硬件的采购和管理费用还要高。在北美，数据中心的运营成本自2005年以来上涨了100%，显然，在不远的将来，成本只会水涨船高，数据中心的管理人员必须想方设法缓解和降低开支。
但如果没有决策所需的全部信息，就很难降低成本。比如说，数据中心的架构太复杂了，以至于很容易漏掉一些资产，更不用说知道这些资产在做什么了。这些不确定因素和低效率问题无疑让数据中心的管理人员寝食难安。
Cassatt公司在2009年的数据中心调查报告中指出：有超过75%的数据中心管理人员只是大致了解服务器当前的动态使用情况；约7%的管理人员说，他们不是很清楚服务器在做什么；至少20%的管理人员知道服务器最初配置用来做什么，但无法确定这些服务器实际上仍在做哪些事；有20%的调查对象认为他们的服务器中的10%？30%是“孤儿”（即服务器开着，但什么也不做）。
对付这些问题的一个办法就是过度配置，这意味着要购买比实际需求多出50%的设备。但是，当成本压力越来越大时，其实不可能用这种方法来解决问题。
以下问题同样会加重数据中心的负担：
业务流程效率低下（缺乏敏捷性）。IT部门要不断满足千变万化的业务需求，还面临着实现目标的巨大压力。
场地使用效率低下。据Cassatt公司2009年的报告显示，在3年内，现有的数据中心中将有50%以上出现场地不够，或者电力和冷却设备无力满足需求的情况。
地皮成本高昂。如果构建数据中心，每平方英尺的造价为2000？3000美元，也就是说最多可能会增加1.5亿？2亿美元的预算费用。显然，企业应该优化现有数据中心，而不是新建数据中心。
设施与IT各自为政。在大多数数据中心里，尽管迫切需要集成软件工具和管理流程，以便了解整个数据中心的能源使用情况，但设施和IT还是分开管理的。
除了所有这些压力外，还有数据中心碳排放方面即将出台的政策法规。法规何时会真正采取有效的实施手段，以及税收惩罚措施会不会开始改变人们的购买行为，都还是未知数。不过有一点很显然，许多公司都明白，能源管理将是一项关键性能指标，需要部署工具才能获得更绿色的数据中心。
DCIM解决方案
基础设施和运营主管们现在不能只关注IT设备的性能管理，还要开始管理整个数据中心的基础设施。DCIM解决方案能够实现智能化的容量规划，通过优化配置数据中心资产，支持更高效、更省钱、更绿色的环境，最有效地利用电力、冷却和场地。
应该寻找什么样的解决方案呢？功能完整的DCIM套件可以做到：
发现：如果数据中心的管理人员发现不了资产，管理就无从谈起。DCIM解决方案可以提供自动搜寻IT资产的能力，收集重要数据，以便加快实施，并随时更新资产记录。
呈现：资产一旦清点完毕，DCIM解决方案就可将发现过程中收集的逻辑数据进行映射，并建立全部数据中心资产的虚拟模型。
建模：为了有效地管理资产，DCIM会提供处理数据中心虚拟模型的功能，建立复杂的假设场景，以便在实际动作进行之前，了解移动、增添和变化方面的任何项目会如何影响数据中心的电力、冷却和场地。
控制：对虚拟的变化建模后，DCIM提供了定义和控制执行服务请求流程的功能，使用图形化的工作流和自动化执行机制，从而改进服务交付、缩短服务器部署时间，执行信息技术基础设施库（ITIL）和信息及相关技术的控制目标（COBIT）方面的最佳实践。
报告：DCIM支持实时收集电力和环境衡量标准所需的数据，可以提供商业智能工具，将该信息交给管理人员审阅。
艾默生网络能源发布DCIM综合战略
艾默生网络能源2010年10月推出了首个单信息源数据中心基础设施管理（DCIM）集成平台Trellis。Trellis动态基础设施优化平台整合了各种软硬件和服务，其目的是从中央“数据源”对基础设施的动态属性和要求实施整体管理，进而使数据中心管理人员能够针对效率、可用性和产能使用率的相互作用做出更为明智的决策。
目前，数据中心管理人员一般会保留20%或更多的电能，在发生过载时作为缓冲，这已经成了常规做法。Trellis平台将对物理基础设施和IT基础设施层面之间的整合与协作进行观察和控制，艾默生网络能源称之为“动态基础设施优化”，这样就免除了建立在推测基础上的一个电源系统“缓冲”容量的预备。Trellis平台集合了艾默生现有的Aperture、Avocent和Liebert DCIM等解决方案的功能，并创造出一套将所有信息集中到一个数据源的无缝解决方案，使原有功能得到了提升。
预测：说到数据中心容量，预测未来的容量需求关系到公司是“开张营业”还是“关门大吉”。DCIM使用历史数据来跟踪趋势，预测将来对空间、冷却和电力的需求。
由于企业因环保倡议和经济因素而需要控制能源成本，提高数据中心的效率，所以在数据中心部署DCIM解决方案就不可避免。
有远见的数据中心就需要使用DCIM解决方案。那些明智的数据中心管理人员认识到，必须停止盲目猜测，开始精心规划。配置过度或使用Excel来管理数据中心的日子已经过去，现在是DCIM大显身手的时候了。
电力使用效率（PUE）
PUE（Power Usage Effectiveness）是衡量一个数据中心运营、管理水平的关键指标，也是绿色、节能、环保考察的重要指标。数据中心最大的成本来自于电力消耗和设备折旧，当我们把电力成本进一步细分时就可以看到，电力成本包括IT设备、空调设备、UPS、PDU等设备以及照明、紧急电源等带来的电量损耗。具体计算公式：PUE=数据中心的总用电量/IT设备的总用电量。由此可见，PUE是一个比率，其基准是2，越接近1，表明能效水平越好。
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