大数据的特征

　　1.容量大（volume）。大数据时代，数据存储量往往以TB、PB、甚至ZB来衡量（1ZB等于1万亿GB），传统的信息处理单位已不能满足实际需求。以银行为例，相对于其他多数行业，银行系统数据量可谓庞大，单一系统数据从数百GB到数十TB不等；但以Google为代表的互联网公司所需处理和分析的数据量可以达到数千PB（1PB等于1024TB）。

　　2.多样性（variety）。数据多样性可分为格式多样性和来源多样性。格式多样性是指数据不限于传统的结构化数据，还包括音频、视频、微博、邮件等半结构化和非结构化的文本、行为数据；来源多样性是指数据来源的渠道大大拓宽，可来自电子商务、网络点击、社交网络、卫星定位系统等。

　　3.速度快（velocity）。数据的产生和更新频率很快，对数据的创新、处理和分析速度持续加快，实时性特征突显。

　　4.价值高（value）。挖掘大数据的价值犹如沙里淘金，从海量数据中挖掘稀疏但极具价值的信息，使人们对事物规律的认识更关注个体特征，充分满足个性化的定制需求，有效降低了长尾市场的专注成本，蕴含巨大商业价值。有机构预测，大数据应用将使美国零售业净利润增长60%，可使制造业的产品开发和组装成本降低50%。