大数据商用的中国故事

　　今年暑期，一家互联网企业如约与国内一家著名车企接洽。这家车企的想法很直接，希望能在互联网企业的帮助下，用大数据做创新，拓展新业务。但见面谈了之后，作为技术方案提供方的互联网企业却发现，生意远比想象得难做。车企不知道自己该采集、分析哪些数据，应用数据要做什么方向的创新。车企派来提需求的技术老总，以前主要负责企业的电脑和网络维护工作，对整体业务和战略布局及规划缺乏充分了解和思考，而且也没有调配权。他们把自己对于大数据的所有想象全部交给了这家互联网公司，希望后者能给出整体建议。

　　态度诚恳，需求迫切，但问题仍然缺乏突破口。“我们擅长大数据存储、分析和挖掘技术，至于汽车业务层面的东西，本该由车企内部或汽车行业内的咨询商来提炼解决吧。”参与洽谈的该互联网人士向记者抱怨说。

　　从某种角度看，上述的场景也是目前很多中国传统行业的企业共同面临的一个窘境——它们都明白大数据代表了未来，也都知道数据驱动力的强大，迫切地希望能够搭上大数据的顺风车，为自己的业务转型和企业变革提供关键支撑，但是，却无从下手。

　　按照积木盒子金融大数据应用中心副总裁张良贵的说法，企业有数据，但做不起来，是因为自身商业逻辑不够清晰。而商业逻辑是任何第三方公司无法替代去做的。

　　找到最适合自身的大数据商用的商业逻辑，是现阶段大多数中国企业正在着力解决的关键问题。

　　滴滴的故事虽然起点在于出行服务，但核心却是基于出行数据化平台的商业探索，此过程中成立的“机器学习研究院”功不可没；积木盒子对于大数据的应用也并没有纷繁复杂的玩法创新，而只是利用大数据等技术手段，来提高效率，降低犯错误的成本；春雨医生的目标是在数据达到一定量后，将和药厂、医院、保险机构、养老保健机构等产生紧密的合作关系，将采集到的数据反馈给这些机构，实现大规模的商业变现；推崇DaaS（数据即服务）的星图数据希望和制造企业来一场C2B的产品实验；蓝标则更彻底地用大数据重写公司基因，并据此开启了全方位的业务转型升级之路……

　　“大数据的应用从提问题开始，有了问题再采用数据解答或验证。”“管家系列”App的创始人王江这样总结。这或许正是大数据商用的正确打开方式。

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