大数据生态系统浅析

　　【摘要】大数据时代到来，大数据产业即将崛起，其将带动整个社会的发展，本文通过大数据生态图谱，对大数据产业的发展状况进行分析，同时对构建大数据生态系统的准备工作提出建议，为企业未来构建大数据生态系统提供借鉴。

　　【关键词】大数据 生态系统 生态图谱

　　一、大数据生态系统的提出

　　大树据时代已经到来，人们对于大数据对整个社会所起到的推动作用已经逐步认识到，但大数据的应用需要整个系统的运作，需要数据的获取渠道，数据的分析工具，数据分享的平台，数据分析人员等。因此，大数据要得以应用发展，必须建立大数据生态系统。

　　随着大数据相关企业的迅速崛起以及社会对大数据信息的需求推动，大数据产业正在逐步形成一个完整的体系，从数据产生到数据输出的全过程，各个环节环环相扣，这一过程称之为大数据生态系统。IBM架构师StephenWatt对大数据生态系统进行了简单描述，提出大数据生态系统就是数据的生命周期，即数据采集、存储、查找、分析和可视化的过程。

　　二、大数据生态系统的组成结构

　　CTOCTO发布的“大数据生态图谱”将数百家大数据公司和IT企业从产品和商业模式划分为38种，从中我们可以看到大数据的生态结构，以及其中各个环节的发展状况和市场热点。从图谱上来看，大数据产业可以划分为6大类：大数据基础设施、大数据分析类、大数据应用类、大数据数据源类、跨基础设施分析、开源软。

　　大数据的概念目前被炒得非常火暴，但大数据应用还不甚成熟，大数据市场仍处于初级阶段，但大量的创业者已经涌入其中，不少企业经历了失败，其中就有像Drawn和Scale这样的公司。但也有不少企业取得了可观的成果，例如Infochimps、Causata、ParAccel等。在竞争过程中，市场在逐步走向整合，IT巨头在现阶段已经开始了收购大战。如Oracle收购BlueKai、IBM收购Cloudant。市场在竞争中，逐步走向成熟，大数据的价值即将接受实践的检验。

　　三、大数据生态系统的构建措施

　　大数据生态系统的构建对于企业的未来发展具有决定性的作用，未来市场竞争将更趋于信息化科学化，企业决策将依靠大量的量化信息。当然要建立大数据生态系统需要耗费企业大量的资源，由于目前技术还不是很稳定，整个社会的数据环境还不甚好，企业构建大数据生态系统存在较大的风险。但提前做好准备，为未来搭建一个坚实的基础是很有必要的。

　　首先，要培养企业的数据文化，建立数据思维模式，充分理解数据作为一种资源对企业的重要性。从发现问题，查找数据，解决问题的思维，逐步转向使用数据进行预测，找出最优实现方案的思维模式。

　　其次，开拓企业数据获取渠道，随着大数据时代到来，企业需要收集的数据类型将不再局限于关系型数据，更多的是非结构化的数据，例如电子商务网站、网上银行和外部社交媒体网站等。将各种渠道的数据进行整合，突破传统数据壁垒，构建企业全面的数据信息视图。

　　最后，加强对数据资源的管理，数据作为企业的资产，应对其进行维护，管理大师汤姆·彼得斯曾说过：“一个组织如果没有认识到管理数据和信息如同管理有形资产一样重要，那么它在新经济时代将无法生存”。因此，对于数据的管理，应与资产管理一样，能够做到确认、计量、记录、归档、销毁。对于数据资源的确认首先要对数据资产作出明确的定义及其确认标准，符合确认条件的数据资源是能够引起经济利益流入的资产，在满足资产的一般定义的情况下，同时要结合数据资源自身的特征。其次，数据资源的确认要进一步细化，对其进行归类，分类的标准多种多样，比如依据数据描述的对象进行初步分类，之后再按照关系密切程度进一步分类等等。总之，按照企业的业务需要，对数据资源在确认的基础上，进一步分类，既有利于企业的数据资源的管理和核算，而且可以提高使用效率。数据资源的计量是数据作为资产所必不可少的一步，对此企业可建立自身的价值评估体系，对数据的价值加以衡量。

　　另外，信息技术的发展为大数据生态系统的建设带来了广阔的前景。大数据生态系统构建过程中，一大难题是基础设施的高投资额，这使得企业不得不考虑大数据生态能够为企业带来多大的收益，然而目前大数据的应用还在初级阶段，前景还不是很明朗的情况下，企业只能驻足观望。然而云计算的发展，以及与此相关的云服务产业为这一难题的解决带来了极大的可能性。云服务包括三个层级的服务，基础设施服务（Iaas）、软件研发平台服务（Paas）、租用基于web的软件服务（Saas），云服务为未来大数据技术的应用提供了一种渠道，通过云服务可以节省大量的资金，降低企业风险，提高使用效率。对于小型企业，通过云服务可以在大数据时代获取更大的利益。

　　四、案例分析

　　腾讯网是中国最大的社交网之一，腾讯因此拥有海量的客户数据，在大数据时代，这无疑是他竞争中的一把利剑，但该如何使用这把利剑也是一个关键问题。2012年腾讯推出广点通广告自助服务，广点通通过对用户的年龄、性别、身份、兴趣爱好等信息进行分析，推出用户需要的广告信息，实现了精准的产品匹配。自广点通推出以来，取得了非常可观的成果，万科就是其中受益者之一。万科通过广点通LBS定向服务，向深圳部分区域QQ用户投放楼盘广告，花费3万元，竟获得2000万次的点击率，最终成交400多万。

　　腾讯实现了大数据技术的应用，正是基于其构建了完整的大数据生态系统，其利用自身的社交平台获得了海量数据，完成了数据收集的过程，之后对数据进行清洗，去除垃圾信息，保留有价值的信息，进行分类整理，从而形成围绕客户的多维度信息，这将极有利于了解客户需求。接下来就是复杂的数据计算，根据自身目标进行数据分析，最后信息输出。这一生态系统循环的越快、效率越高对决策者越有利。

　　五、结语

　　从目前国内发展来看，大数据的价值已经被社会所接受，但其应用还不普遍，究其原因，主要还是基础设施的建立和所需技术难以实现，使得企业构建大数据生态系统难以完成。但随着市场经济全球一体化的步伐加快，国内企业面临的竞争将更加激烈，而大数据技术作为一个新兴的技术，对未来的市场发展具有极大地影响。国内企业要在全球市场中获得竞争优势，大数据技术的应用是关键的一步，也是必要的一步。未来的市场是依靠数据决策的市场。

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　　作者简介：樊俊花(1990-)，女，山西忻州人，山西财经大学研究生，研究方向：会计信息化。

　　樊俊花