应用动态心电图初诊睡眠呼吸暂停症的研究新进展

　　【摘要】睡眠呼吸暂停症是以睡眠时间歇性呼吸暂停或者呼吸浅慢、胸腹活动增强为主要临床特征的一种疾病，其发展是渐进性的，不仅可能在诱发心绞痛、心肌梗死、高血压、肺心病等多种疾病，甚至诱发睡梦中猝死的情况，还因白天嗜睡的症状诱发交通意外、工伤等多种严重事故，对患者的身体健康、生命安全都造成十分严重的威胁。但是，由于其临床诊断比较困难，常发生误诊漏诊的情况。以多导睡眠仪作为临床诊断标准在实际应用的过程中又往往因费用高、操作复杂等无法得到普及和推广。而应用动态心电图对睡眠呼吸暂停症进行初步诊断是一种准确性、可操作性都比较强的间接性诊断方法，对患者的临床诊断和及时治疗等都具有十分重要的意义。本文主要就其动态心电图初诊睡眠呼吸暂停症的操作方法、国内外研究现状以及未来发展方向等进行综述，并分析其临床应用价值。

　　【关键词】动态心电图 睡眠呼吸暂停症 研究进展

　　睡眠呼吸暂停症属于一种严重的睡眠呼吸疾病，其主要临床特征是患者在睡眠过程中多次反复出现呼吸停止的情况，且每次呼吸停止的时间在10s以上[1]。研究多认为疾病的发生与患者的心血管系统、代谢系统以及口鼻部、咽部疾病等存在一定的联系。对其进行及时正确的诊断和治疗对于降低患者的致死率、致残率，提高生活质量等都具有十分重要的意义。本文通过对睡眠呼吸暂停症的发病情况进行分析，探讨其临床主要诊断方法，并分析其国内外研究现状等，对动态心电图初诊睡眠呼吸暂停症的研究进展与未来发展进行研究。具体报告如下。

　　1 睡眠呼吸暂停症概述

　　研究证明，睡眠呼吸暂停症综合征可以诱发多种心血管疾病（包括高血压、心绞痛、心肌梗死、心律失常、心动过速等）、肺部疾病和脑部疾病，重者甚至夜间发生猝死情况，被认为是“睡眠杀手”，另一方面，患睡眠呼吸暂停症的患者还会在白天表现出神思倦怠、疲乏嗜睡的症状，导致在工作生活中无法集中注意力，或者表现出认知功能障碍的情况，容易出现各种意外伤害，对患者具有较高的潜在危险性。虽然早在上世纪六十年代，就有关于睡眠呼吸暂停症的相关报告，但长期以来，由于患者在早期自我感知睡眠中的主要症状并考虑就医诊治具有相当的难度，尤其是部分患者在睡眠过程中并无打鼾等明显的症状，容易使病情耽误，而即使做到及时就医，也可能因疲倦、焦虑等症状被诊断为精神性疾病或者因患者合并其他心血管疾病等被认为是心脑血管疾病的并发症，甚至直接被忽略，因而，临床上具有很高的误漏诊率。更重要的一点是，目前睡眠呼吸暂停症的临床诊断以多导睡眠分析仪作为金标准，而其不仅它不仅需要配备专门的昂贵医疗设备，而且需要在专门的睡眠监测室中对脑电、眼电、肌电、鼻气流、心电、呼吸、血氧等多个信号进行持续监测[2]，还对医护人员的技术水平有较高的要求，不具有较好的可操作性和普遍价值。

　　2 应用动态心电图初诊睡眠呼吸暂停症的现状与发展方向

　　2.1 动态心电图诊断的方法

　　动态心电图应用于睡眠呼吸暂停症的诊断过程中可以利用心率变异性对患者的自主神经的功能变化情况进行检测，同时可以利用心电图波形对呼吸曲线进行推导。因而，目前以动态心电图初诊睡眠呼吸暂停症的方法也围绕上述两种原理分为心电图推导呼吸曲线法和心率变异性推测法两种[3]。

　　2.2 心电图推导呼吸曲线法

　　研究证明，经胸体表心电图记录的QRS振幅的规律性上下波动与真实的呼吸运动具有十分良好的拟合性，通过图形变化可以对呼吸运动的深浅、呼吸暂停等情况进行反映，同时还能利用心电图推导的呼吸曲线计算患者的呼吸频率。目前，市场上也出现了以该技术为基础的睡眠呼吸暂停初筛动态心电图仪，医生可以根据监测得到的呼吸曲线的趋势图，对其中的异常部分进行寻找和分析，将呼吸暂停及低通气反复发作>30次记为1次事件，以7小时睡眠过程中呼吸暂停及低通气反复发作>30次或AHI≥5次/小时作为睡眠呼吸暂停的初步诊断标准[4]。随着技术的发展，睡眠呼吸暂停初筛动态心电图仪也逐渐从完全手动发展过渡到半自动分析、全自动分析。通过全自动分析具有呼吸暂停发生时间定位快速准确，心电信号中的干扰、伪差鉴别的优点，但也有工作量大的缺点，对于大量数据的处理存在一定的局限性。

　　2.3 心率变异性推测法

　　研究认为，心脏电活动周期由中枢和周围神经有节律地进行调节，而心率、心率变异性均在自主神经系统控制之下，在睡眠期间应用逆势波动分析能够区别正常睡眠或睡眠窒息对HRV影响。这就是心率变异性推测诊断睡眠呼吸暂停症的基本原理。通过△[昼/夜]SDNN指数和△[昼/夜]rMSSD的变化可以对睡眠呼吸暂停患者的自主神经功能进行评价，并以动态心电图睡眠窒息危险评分对睡眠呼吸暂停症的患者进行识别（选择动态心电图睡眠窒息危险评分在4分以上为阳性标准时，初筛诊断有较高的敏感性，而特异性较低，随着阳性标准的评分升高，则特异性升高，而敏感性和准确性相应降低）。

　　3 动态心电图诊断睡眠呼吸暂停症的发展方向

　　针对动态心电图在特征参数提取过程中出现的特征参数过多，信息冗余、重叠，模型预报可靠性与稳定性较差、计算复杂度高，检测有效率低；而特征参数过少，检测的全面性差，致检测准确率低的情况以及传统算法自动检测模型中噪声、伪影响大，而人工分析对数据量过大的情况有较大局限的情况，在未来的发展过程中，参数的优化与算法的优化是未来的发展目标，通过模仿专家智能实现稳定、准确的自动检测，并经深入研究网络的输入变量维数、结构模型。实现算法优化。

　　总之，应用动态心电图初诊睡眠呼吸暂停症，对于疾病的及时发现、早期治疗、降低猝死率、预防各种并发症的发生具有重要意义。

　　参考文献

　　[1]王月，张戈，纳志英，等.动态心电图初筛阻塞性睡眠呼吸暂停综合征[J].临床心电学杂志，2012，21（5）：358-359.

　　[2]李肃义，李赛男，于潇，等.应用动态心电图初诊睡眠呼吸暂停症的研究进展[J].现代预防医学，2013，40（20）：3886-3887.

　　[3]佟光明，乔青，张海澄，等.应用动态心电图推导呼吸曲线人工分析的方法初筛睡眠呼吸暂停低通气综合征[J].中国循环杂志，2007，22（3）：202-203.

　　[4]张海澄.应用动态心电图初筛阻塞性睡眠呼吸暂停综合征[J].中国社区医师，2010，11（5）：13-14.

　　张玢